Scipy：Pearson的相關性總是返回1

Question

我正在使用Python庫scipy來計算兩個浮點數組的Pearson相關性。即使數組不同，係數的返回值始終爲1.0。例如：

[-0.65499887 2.34644428] 
[-1.46049758 3.86537321] 

我打電話這樣的程序：

r_row, p_value = scipy.stats.pearsonr(array1, array2) 

的r_row值始終爲1.0。我究竟做錯了什麼？

Answer 1

Pearson's correlation coefficient是如何以及你的數據將通過線性迴歸安裝的措施。如果你只提供兩點，那麼就有一條線正好穿過兩點，因此你的數據完全符合一條線，因此相關係數恰好爲1.

Answer 2

我認爲Pearson相關係數始終返回1.0或-1.0如果每個數組只有兩個元素，因爲你總是可以通過繪製兩個points.Try成爲一個完美的直線長度爲3的數組，它會工作：

import scipy 
from scipy.stats import pearsonr 

x = scipy.array([-0.65499887, 2.34644428, 3.0]) 
y = scipy.array([-1.46049758, 3.86537321, 21.0]) 

r_row, p_value = pearsonr(x, y) 

結果：

>>> r_row 
0.79617014831975552 
>>> p_value 
0.41371200873701036