嵌套numpy數組中的計數頻率

我想計算圖像的相同像素頻率。在src ndarray：嵌套numpy數組中的計數頻率

[ 
[1, 2, 3], 
[1, 2, 3], 
[5, 6, 7] 
]

我想要的結果是：

[ 
[1, 2, 3, 2], 
[5, 6, 7, 1] 
]

但numpy.unique或numpy.bincount不能工作。

來源

2015-11-11 Levi

的可能重複http://stackoverflow.com/questions/30879446/efficiently-count-the-number-of-occurrences-of-unique-subarrays-in-numpy – Divakar

太棒了。但我也想計算相同的像素 – Levi

鏈接一個更相關的問題，處理計數。你檢查了最新的鏈接問題嗎？ – Divakar

會這樣工作。

from collections import Counter 
import numpy as np 
In [17]: freq = Counter(np.array(lst).flatten()) 
In [18]: freq 
Out[18]: Counter({1: 2, 2: 2, 3: 2, 5: 1, 6: 1, 7: 1})

來源

2015-11-11 06:37:39

看起來不像那是所需的輸出。矩陣中的每一行都被認爲是唯一的「值」，並且您想要統計您看到每個「值」的次數。 – rayryeng

您是否正在處理[0..255]範圍內的RGB值？在這種情況下，你可以試試這個。

你開始從：

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[5,6,7]])

創建的雙射（[0..255]，[0..255]，[0..255]）和[0..16777215]：

a_ = a[:,0]*256**2 + a[:,1]*256 + a[:,0]

應用bincount：

b_ = np.bincount(a_)

應用倒數雙射：

h = [] 
for i,e in enumerate(b_): 
    if e: 
     b = i%256 
     g = (i//256)%256 
     r = i/65536 
     h.append([r,g,b,e])

你想會在H什麼

來源

2015-11-11 07:35:23

真的很感謝。事實上，我想要的是將此代碼轉換爲python：index =（unsigned char）gray-> imageData [i * gray-> widthStep + j]; – Levi

灰色是灰度圖像。我是身高，j是寬度 – Levi

嵌套numpy數組中的計數頻率

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