Excel虛擬變量R

Question

我希望這個問題不是題目。 我知道如何在R中編寫一個虛擬變量，但是，我想知道是否可以在Excel中創建它。比方說，我有一個顏色變量下的3種顏色（紅色，藍色，黃色）列表。 R會將其作爲3個級別的因素導入。

現在，如果我想在Excel中做到這一點，我可以做出3個新的預測變量（而不是顏色，現在變成紅色，藍色和黃色），如果它是紅色，則置1紅色，否則爲0上？或者R會繼續將其解釋爲3個獨立因素，每個因素有2個等級？

Answer 1

因此，您在Excel中手動創建三個虛擬列，並且想要將它們導入到R中？如果您稍後將這些列導入爲數字而不是因子，則不會有任何問題。

那麼，我還是要提醒你R可以通過model.matrix()將因子編碼爲虛擬變量。所以從來沒有必要自己做這件事。在excel中使用帶有「紅色」，「藍色」和「黃色」的單個列是絕對可以的，並將其導出到R中作爲因子。

colour <- gl(3,2,labels=c("red","blue","yellow")) 
model.matrix(~ colour - 1) 
# colourred colourblue colouryellow 
#1   1   0   0 
#2   1   0   0 
#3   0   1   0 
#4   0   1   0 
#5   0   0   1 
#6   0   0   1 

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又一個快速的問題。使用因子顏色和其他因子變量使用model.matrix - 我怎樣才能將其納入我的模型？當我調用線性模型（例如）lm(response ~ predictor.1 + predictor.2 + colour)時，它會自動調用虛擬變量還是需要將model.matrix分配給矢量？

model.matrix是一個服務例程，用於模型擬合例程像lm，glm等。用戶可以簡單地使用一個公式，則模型矩陣將幕後來構造。所以，你甚至不需要自己獲得一個模型矩陣。

對於高級用戶，有時他可能想要使用內部擬合例程lm.fit或甚至.lm.fit。閱讀?lm.fit這些例程。這些程序不接受模型公式，而是模型矩陣X和響應矢量y。在這種情況下，用戶自行負責生成X和y。