功能爲虛擬變量

我想創建虛擬變量爲R.幾個不同的欄目，我可以用代碼中的變量殘疾做到這一點：功能爲虛擬變量

Disability <- model.matrix(~ Disability - 1, 
        transform(Dev_Mod, Disability = factor(paste(Disability, sep = "_"))))

因爲我要運行這個各種變量的代碼多次我寧願爲此創建功能，所以我寫了下面的功能：

dummy_vars <- function(Input1){ 
output <- model.matrix(~ Input1 - 1, 
         transform(Dev_Mod, Input1 = factor(paste(Input1, sep = "_")))) 
return(output) 
}

當我然後運行：

Disability <- dummy_vars("Disability")

我得到錯誤

錯誤contrasts<-（*tmp*，值= contr.funs [1 + ISOF [NN]]）：
對比可以只應用於因素有2倍或更多的水平

我已經嘗試了這個多變量，我得到了每個相同的錯誤。

我檢查過，他們肯定有2個或更多的水平，所以我不明白如何修復錯誤。

來源

2017-10-17 MLPNPC

您必須用公式中的名稱替換Input1。如果你提供一個可重複的例子，我們可以告訴你如何。 – Roland

我以爲這是我在做什麼：殘疾<-dummy_vars（「殘疾」）「殘疾」將是Input1？ – MLPNPC

「Disability」只是一個字符串，而不是某個未指定數據框中列的名稱，您的函數對該df一無所知。你可以嘗試使'Input1 = get（「Disability」）'。（我不確定這是否有效。） –

我發現使用該代碼同時創建多個變量假人不同的方式： -

New_Dataset<-dummy.data.frame(dataset, sep="")

注意數據集中的每個變量將改爲假人，所以最好把你想要的變量分開爲假。

Sep = ""

可以更改爲變量名稱和變量值之間的任意值。

來源

2018-01-10 09:47:14 MLPNPC

功能爲虛擬變量

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