如何導入邏輯迴歸和k均值PMML文件爲R

我在找一些指導，請在導入PMML模型文件轉換成河PMML是一種預測模型標記語言，它允許在一個系統中構建的模型部署在另一個系統中。我有幾個模型已經過spss培訓，並使用pmml保存爲xml格式。他們是Logistic迴歸和k-means模型。如何導入邏輯迴歸和k均值PMML文件爲R

我已經對導入pmml的r功能進行了詳盡的搜索，並且發現在包中使用罕見的函數，例如Arules for Association模型。 R似乎對導出非常有用，但不能導入pmml文件。作爲我考慮使用Python的二等獎，但它似乎是相同的情況。（我目前正在探索使用Java/WEKA的選擇，但也有一些其他方面（不相關的問題）爲什麼我不希望沿着這條路走下去）。

所以我想知道是否有任何地方對如何構建爲r的模型對象中，我可以分析從PMML的信息，並創建自己的自定義PMML進口任何文件和指導？我需要的所有信息都在pmml文件中 - 我只需要以正確的方式將它提供給r。

我也會考慮在Python中同樣的問題的選項。你的指導將非常感激。

來源

2016-11-10 CallumH

你試過'pmml'包嗎？ –

Thnx for kwik回覆。它不幸導入Log Regress或Kmeans。 – CallumH

你有鏈接到文件？ –

R的「partykit」包中有一對導入PMML文件的實現。下面的代碼片段就是這樣一個例子。

require(partykit) 
ttnc_pmml <- file.path(system.file("pmml", package = "partykit"), 
        "ttnc.pmml") 
(ttnc_quest <- pmmlTreeModel(ttnc_pmml))

來源

2017-01-15 13:45:52 James

我不認爲它不幸導入Logistic迴歸或Kmeans。 – CallumH

如何導入邏輯迴歸和k均值PMML文件爲R

回答

相關問題