python中的pickle隊列對象

我有一個使用Queue對象列表的類。我需要醃製這個類，包括保存在隊列對象中的信息。例如：python中的pickle隊列對象

import Queue 
import pickle 

class QueueTest(object): 
    def __init__(self): 
     self.queueList = [] 
    def addQueue(self): 
     q = Queue.Queue() 
     q.put('test') 
     self.queueList.append(q) 


obj = QueueTest() 
obj.addQueue() 

with open('pickelTest.dat','w') as outf: 
    pickle.dump(obj,outf)

返回錯誤

raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__ 
TypeError: can't pickle lock objects

是否有變通鹹菜隊列對象？

來源

2013-05-25 Joel Green

你需要Queue.Queue'的'同步功能？也就是說，你是使用你的隊列在不同的線程之間進行通信，還是隻是像普通的數據結構一樣？ – Blckknght

只是一個常規的數據結構 –

我建議用collections.deque更換的Queue.Queue您的用途。 Queue類旨在用於線程之間的同步通信，因此在用作常規數據結構時會產生一些不必要的開銷。 collections.deque是一個更快的選擇。（名稱「deque」被讀作「deck」，意思是「雙端隊列」。）

deque類確實與API Queue類型不同，但它們之間應該很容易翻譯。使用deque.append代替Queue.put和deque.popleft代替q.get()（或appendleft和pop，如果你想去其他方向）。而不是調用Queue.empty，只需使用deque實例作爲布爾值（就像您測試空列表一樣）。

deque實例是picklable：

>>> import collections, pickle 
>>> q = collections.deque(["test"]) 
>>> pickle.dumps(q) 
b'\x80\x03ccollections\ndeque\nq\x00]q\x01X\x04\x00\x00\x00testq\x02a\x85q\x03Rq\x04.'

來源

2013-05-25 21:56:10 Blckknght

正如您評論過@Blckknght，您不需要Queue.Queue的同步功能。因此，只需使用collections.deque即Queue.Queue類將其本身用作底層隊列數據結構。你將不得不使用.appendleft效仿FIFO Queue.put和.pop效仿Queue.get

來源

2013-05-25 21:48:52 jamylak

python中的pickle隊列對象

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