CUDA是否包含真正的C++庫？

Question

「CUDA C++」語言是一種C++派生語言，但它不被標準編譯器支持，但可以由nVidia的nvcc編譯器編譯。這可能導致多語言項目，其GPU模塊用nvcc編譯，而非GPU模塊用gcc編譯。

例如，語法kernel<<<dims>>>(params)不是C++的一部分。

nVidia是否包含一個GPU庫（作爲CUDA的一部分），它實際上可以與標準C++編譯器（如gcc）一起使用？

Answer 1

CUDA GPU需要爲GPU編譯器件代碼，這與您在爲x86目標編譯的典型庫中找到的x86機器代碼不同。

因此，要使用GPU，不知何故，您將需要nvidia編譯器來生成機器碼。

有不同的方法來實現：

1. 使用庫。隨CUDA一起提供的庫（如CUBLAS，CUSPARSE，CUSOLVER和CUFFT）包含可從常規主機代碼調用並鏈接的預編譯的GPU例程。這些庫都可以與標準的C++編譯器（如g ++）一起使用。

2. 來自cuda driver API和cuda runtime API的大部分例程都可以使用標準C++編譯器從普通主機代碼調用和鏈接。然而，這並沒有解決如何處理設備代碼的問題。如果使用驅動程序API（不包括類似kernel<<<...>>>的語法元素）在PTX form中提供設備代碼，則不需要nvcc，並且可以使用標準編譯器（如g ++）完全構建應用程序。

3. 如果設備代碼在C/C++源形式遞送（即CUDA C/C++），然後通常NVCC將需要任何轉換代碼，以PTX（所以上述可使用方法2）或轉換直接轉換爲二進制編譯格式，驅動程序API或運行時API均可使用該格式。

4. 未來，您可能還需要關注CUDA runtime compilation mechanism不斷髮展的功能。

5. 既然您提到gcc，您可能還想關注OpenACC support in gcc不斷髮展的功能。