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例如,我想用選擇DJF降水值:如何在使用xray.DataArray.groupby之後選擇特定組?
ds_weighted = ds.groupby('time.season').mean('time')
DJF = ds['precip'].sel(season='DJF').values
我不想平均在整個時間段(不需要.mean('time')
部分),只是爲了讓DJF
超出該期間的值。
例如,我想用選擇DJF降水值:如何在使用xray.DataArray.groupby之後選擇特定組?
ds_weighted = ds.groupby('time.season').mean('time')
DJF = ds['precip'].sel(season='DJF').values
我不想平均在整個時間段(不需要.mean('time')
部分),只是爲了讓DJF
超出該期間的值。
如果你不需要大多數羣組,你不應該使用groupby
。請選擇您感興趣的值,例如,ds.precip.sel(time=(ds['time.season'] == 'DFJ')).mean('time')