PyBrain AssertionError當爲教練設置數據

我想在Python中設置一個神經網絡（使用PyBrain）用於預測目的。我已經設置了一個小模擬數據集，但是當擴展這個網絡以適應更大的數據集時，我遇到了一個關於AssertionError的問題。這裏是我的代碼：PyBrain AssertionError當爲教練設置數據

ds = ClassificationDataSet(231, 1) 

for x in range(inputData[0].size): 
    ds.addSample(inputData[:,x], inputAnswers[x]) 

network = buildNetwork(191, 128, 1, bias=True, hiddenclass=TanhLayer) 
network.randomize() 
trainer = BackpropTrainer(network) 
trainer.setData(ds)

，這裏是錯誤消息我收到：

File "ANN_rawData.py", line 45, in <module> 
trainer.setData(ds) 
File "[path]", line 22, in setData 
assert dataset.indim == self.module.indim 
AssertionError

這個錯誤是什麼意思，我怎麼能解決這個問題？先謝謝你！

來源

2014-07-24 user3847447

通過運行帶有-O標誌的腳本，延遲「解決方案」：[禁用所有斷言]（http://stackoverflow.com/a/1273233/953482）。 – Kevin

assert語句檢查條件是否爲真。在這種情況下，如果您的network的內部維度（indim）與您的數據集ds相同。因爲他們都沒有，引發錯誤：

>>> ds = ClassificationDataSet(231, 1) 
>>> network = buildNetwork(191, 128, 1, bias=True) 
>>> assert ds.indim == network.indim # 231 != 191, error! 
AssertionError

要解決這個問題：

確保您network和ds具有相同的內部尺寸，例如：

>>> ds = ClassificationDataSet(191, 1) 
>>> network = buildNetwork(191, 128, 1, bias=True) 
>>> assert ds.indim == network.indim # 191 == 191, okay!

來源

2014-07-24 19:41:28 Banana

非常感謝你！ :) – user3847447

更好：'network = buildNetwork（ds.indim，128，ds.outdim，bias = True）' –

-2

assert語句檢查一個條件並返回一個布爾值。 AssertionError告訴你，assert dataset.indim == self.module.indim的結果是錯誤的，將代碼置於錯誤狀態，從而返回Assertion錯誤。如果這是您輸入的代碼的預期條件，請捕獲異常並繼續。

來源

2014-07-24 19:30:36 papadoo

聲明錯誤來自模塊，而不是他自己的代碼。 – Banana

PyBrain AssertionError當爲教練設置數據

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