pybrain

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Pybrain模式識別

有沒有一種方法可以訓練pybrain識別單個神經網絡中的多個模式？舉例來說，我已經添加了兩種不同模式的幾個排列： 第一模式： (200[1-9], 200[1-9]),(400[1-9],400[1-9]) 第二方式： (900[1-9], 900[1-9]),(100[1-9],100[1-9]) 然後對我監督的數據集我加入（90002，90009 ），爲此我希望它會返回[100 [1-

python machine-learning pybrain 2017-03-14

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如何將字符串添加到ClassificationDataSet？

如何使用pybrain.datasets.addSample（）中的字符串構建數據集？我收到一個錯誤，說「不能將字符串轉換爲float：gas」。 我是否缺少一些東西，如索引值或輸入與目標之間的定義鏈接？我不確定如何閱讀關於此的文檔。謝謝你的幫助。 import pybrain from pybrain.datasets import ClassificationDataSet #set u

python pybrain 2016-12-05

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安裝Pybrain蟒蛇ENV

我需要在我的蟒蛇環境中安裝Pybrain包（Pybrain不是蟒蛇分佈的一部分）。我使用Pycharm，安裝軟件包一直很簡單，因爲它們都可以在Anaconda發行版中使用。 你有關於如何做到這一點任何想法？ 非常感謝！

install anaconda pybrain 2016-07-22

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運行神經網絡pybrain

我想創建神經網絡併爲它安裝scipy和PyBrain。 上的文件我寫： from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork net=buildNetwork(4,2,1) 當我運行該文件，發生錯誤 from scipy.linalq import inv,det, svd, logm, expm2 ImportError: cannot imp

python scipy neural-network pybrain 2017-10-14

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神經網絡圖像處理

我開發的神經網絡圖像處理 我給的應該是什麼樣的圖像處理後 現在我在訓練集宇宙的50幅圖像數據集Python應用程序。 作爲一個輸入，我給了空白的黑色圖像，因此我給每個訓練集圖像。 我用5個隱藏的神經元進行了100個時代訓練;然而，當我嘗試用不同的輸入激活我的網絡時，我得到了相同的結果。似乎輸出只包含彼此分層的訓練集圖像。 下面是代碼和最後一個激活的截圖： https://gist.github.c

python image-processing neural-network artificial-intelligence pybrain 2016-07-25

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Pybrain - 使用Backprop訓練器的SequentialDataSet給出了一個分區索引錯誤

我搜索了整個網絡間的這一個，沒有發現任何東西，除了在堆棧溢出「刪除」的職位。 的問題如下： 每個實例，PyBrain LSTM + SequencialDataSet教程givwa我下面的錯誤： TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method 從我以前的搜索，這似乎是一個問題，即，在一定

python neural-network lstm pybrain 2017-02-10

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使用pyBrain測試fMRI數據集時，神經網絡預測總是相同的。爲什麼？

我對fMRI分析頗爲陌生。我試圖通過查看他們的大腦圖像來確定一個人正在考慮哪個對象（9個對象中的一個）。我正在使用https://openfmri.org/dataset/ds000105/上的數據集。所以，我通過輸入大腦圖像的2D切片來獲得9個物體中的1個輸出，從而使用神經網絡。有關每個步驟的詳細信息以及下面代碼中的圖像。 import os, mvpa2, pyBrain impor

python neural-network pybrain 2016-09-17

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Python/Pybrain：如何在訓練期間修正神經網絡的權重？

我對神經網絡很陌生，試圖用pybrain來構建和訓練一個網絡。 我建立我的網絡與所有圖層（輸入，兩個隱藏層，輸出）之間的完全連接，然後設置一些權重爲零使用_SetParameters，因爲我不希望某些特定節點之間的連接。 我的問題是，開始時零的權重與所有其他權重的調整方式相同，因此在通過反向傳播訓練網絡後不再更改爲零。我怎樣才能迫使「零權重」在整個過程中保持零？ 非常感謝您的回答。 菲奧娜

python python-2.7 neural-network pybrain 2017-01-04

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Pybrain強化學習;維狀態

我正在研究一個項目，將強化學習與使用Pybrain軟件包的交通燈模擬相結合。我已閱讀教程並實施了我自己的Environment和Task的子類。我使用的是ActionValueNetwork作爲控制器，因爲我希望我的狀態是連續值的向量，使得它可以包含關於例如汽車等各車道的數量，總等待每個通道和更多時間的信息。 我設置了ActionValueNetwork的輸入尺寸，我的狀態向量的尺寸，這將表明，它

python neural-network pybrain reinforcement-learning q-learning 2016-11-23

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在神經網絡中使用張量流是否有優勢

我用Numpy和scipy實現了神經網絡。優化。基本上，我使用前饋和後向傳播創建了成本函數和漸變，然後將我的輸入（特徵），輸出（標籤）和權重提供給Scipy Optimize以最小化成本函數。 現在我遇到了PyBrain和Tensorflow。在Tensorflow中，據我所知，我們需要實現相同的前饋和後向傳播，然後使用Tensorflow模塊進行優化。所以看起來編程複雜度幾乎相同。我錯過了什麼，

python machine-learning tensorflow neural-network pybrain 2017-06-29

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