列表和元組行爲不同

Question

我很清楚地知道，there are differences between lists and tuples和tuples aren't just constant lists，但也有其中兩個實際上是由代碼（由編碼約定反對）區別對待幾個例子，所以我（拖泥帶水）可以互換使用。

>>> import numpy as np 
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3) 
>>> a 
array([[0, 1, 2], 
     [3, 4, 5], 
     [6, 7, 8]]) 
>>> idx = (1,1) 
>>> a[idx] 
4 
>>> idx = [1,1] 
>>> a[idx] 
array([[3, 4, 5], 
     [3, 4, 5]]) 

有人可以解釋什麼是怎麼回事：

那時，我發現，他們給完全不同的行爲的情況下，來的？更重要的是，這個陷阱在scipy中還會出現在哪裏呢？

Answer 1

你得到一個不同的行爲，因爲在numpy的，三種類型的索引支持

• 基本切片
• 高級索引
• 記錄訪問

使用元組索引是僅僅相當於一個參數列表，後綴爲Basic Slicing，其中使用非列表的結果將導致Advanced Indexing。

還記得，從documentation

高級索引被觸發時選擇對象obj是 非元組序列對象，ndarray（數據類型爲整數或布爾）， 或元組至少包含一個序列對象或ndarray（數據類型爲 integer或bool）。有兩種類型的高級索引：整數 和布爾值。

高級索引始終返回數據的副本（與 基本切片對比，返回視圖）。

，而且，從相同的文檔

在Python，×[（EXP1，EXP2，...，EXPN）]爲等價於x [EXP1，EXP2， ...， EXPN];後者只是前者的語法糖。