從平面CSV

Question

創建嵌套JSON試圖創建從基於該例子的CSV 4深嵌套JSON：

Region,Company,Department,Expense,Cost 
Gondwanaland,Bobs Bits,Operations,nuts,332 
Gondwanaland,Bobs Bits,Operations,bolts,254 
Gondwanaland,Maureens Melons,Operations,nuts,123 

在每個級別我想總結的成本和在包括在所輸出的JSON相關的水平。

輸出的JSON的結構應該是這個樣子：

{ 
      "id": "aUniqueIdentifier", 
      "name": "usually a nodes name", 
      "data": [ 
       { 
         "key": "some key", 
         "value": "some value" 
       }, 
       { 
         "key": "some other key", 
         "value": "some other value" 
       } 
      ], 
      "children": [/* other nodes or empty */ ] 
    } 

（REF：http://blog.thejit.org/2008/04/27/feeding-json-tree-structures-to-the-jit/）

沿蟒蛇遞歸函數的行思考，但還沒有與這麼多的成功到目前爲止...任何建議快速和簡單的解決方案非常讚賞？

更新： 逐漸放棄總結成本的想法，因爲我只是無法弄清:(:(我不是很多python編碼器）！只要能夠產生格式化的JSON是不夠好，我可以在數字更高版本的插件，如果我不得不這樣做。

一直在讀，谷歌搜索和閱讀的解決方案，並在途中學到了很多，但仍處於從上述CSV strucutre創建我的嵌套JSON文件沒有成功。必須是網絡上某個簡單的解決方案？也許其他人有更多的運氣與他們的搜索字詞？

Answer 1

下面是一些提示。

解析輸入到一個列表的列表與csv.reader：

>>> rows = list(csv.reader(source.splitlines())) 

遍歷列表中buildi你的字典和總結了成本。根據不同的結構，你正在尋找創造的積累可能是這個樣子：

>>> summary = [] 
>>> for region, company, department, expense, cost in rows[1:]: 
    summary.setdefault(*region, company, department), []).append((expense, cost)) 

結果寫出來與那樣json.dump：

>>> json.dump(summary, open('dest.json', 'wb')) 

希望，遞歸函數下面會幫助你開始。它從輸入構建一棵樹。請注意是什麼類型的，你想你的葉子是，我們將此視爲「成本」。您需要詳細說明如何建立您想要的確切結構的功能：

import csv, itertools, json 

def cluster(rows): 
    result = [] 
    for key, group in itertools.groupby(rows, key=lambda r: r[0]): 
     group_rows = [row[1:] for row in group] 
     if len(group_rows[0]) == 2: 
      result.append({key: dict(group_rows)}) 
     else: 
      result.append({key: cluster(group_rows)}) 
    return result 

if __name__ == '__main__': 
    s = '''\ 
Gondwanaland,Bobs Bits,Operations,nuts,332 
Gondwanaland,Bobs Bits,Operations,bolts,254 
Gondwanaland,Maureens Melons,Operations,nuts,123 
''' 
    rows = list(csv.reader(s.splitlines())) 
    r = cluster(rows) 
    print json.dumps(r, indent=4)