NLTK語料庫部署Chatterbot Heroku

我的第一個電報chatbot出現問題，用Chatterbot庫完成。NLTK語料庫部署Chatterbot Heroku

我的項目是由組成：

Procfile
要求（txt文件）
telegramtoken（txt文件）
運行時（txt文件）
NLTK（txt文件）
botusers（csv文件）
magghybot（py文件）
Magghy（PY文件）
對話（名爲郎文件夾中的陽明文件）
math_words（名爲郎文件夾中的JSON文件）

我部署了我在Heroku上項目，但有這個問題：

Counting objects: 3, done. 
Delta compression using up to 4 threads. 
Compressing objects: 100% (2/2), done. 
Writing objects: 100% (3/3), 275 bytes | 0 bytes/s, done. 
Total 3 (delta 1), reused 0 (delta 0) 
remote: Compressing source files... done. 
remote: Building source: 
remote: 
remote: -----> Python app detected 
remote: -----> Installing requirements with pip 
remote: 
remote: -----> Downloading NLTK corpora… 
remote: !  'nltk.txt' not found, not downloading any corpora 
remote: !  Learn more: https://devcenter.heroku.com/articles/python-nltk 
remote: -----> Discovering process types 
remote:  Procfile declares types -> worker 
remote: 
remote: -----> Compressing... 
remote:  Done: 47.3M 
remote: -----> Launching... 
remote:  Released v5 
remote:  https://magghy.herokuapp.com/ deployed to Heroku 
remote: 
remote: Verifying deploy.... done. 
To https://git.heroku.com/magghy.git 
    2cdd74d..254cbad master -> master

我不知道要插入什麼NLTK語料庫。 chatbot必須引用的語料庫位於名爲「conversations」（yml文件）和「math_words」（json文件）的文件中。

我該如何從這裏出發？

來源

2017-10-18 Adryr83

使用此鏈接，而不是Heroku的/蟒蛇在buildpack：

https://github.com/heroku/heroku-buildpack-python.git

例如：

來源

2018-01-18 02:43:33

雖然這種聯繫可以回答這個問題，最好是包括的基本部分。這裏的答案和提供的鏈接供參考。如果鏈接頁面更改，則僅鏈接答案可能會失效。 - [來自評論]（/ review/low-quality-posts/18549281） – SeM

@SeM在我看來，URL是運行構建時使用的參數，而不是OP發佈讓我們點擊閱讀的參數。 – tripleee

@tripleee我認爲你是對的。 – SeM

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