保存matplotlib交互式導航中的縮放設置圖

Question

有沒有辦法保留圖形的交互式導航設置，以便下次更新圖形時Zoom/Pan特性不會恢復爲默認值？更具體地說，如果放大圖形，然後我更新繪圖，是否可以使新圖形以前一個縮放設置相同的方式顯示？我正在使用Tkinter。

Answer 1

您需要更新圖像，而不是每次製作新圖像。舉個例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Button 

class DummyPlot(object): 
    def __init__(self): 
     self.imsize = (10, 10) 
     self.data = np.random.random(self.imsize) 

     self.fig, self.ax = plt.subplots() 
     self.im = self.ax.imshow(self.data) 

     buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075]) 
     self.button = Button(buttonax, 'Update') 
     self.button.on_clicked(self.update) 

    def update(self, event): 
     self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5 
     self.im.set_data(self.data) 
     self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()]) 
     self.fig.canvas.draw() 

    def show(self): 
     plt.show() 

p = DummyPlot() 
p.show() 

如果你想繪製的第一次數據，當你點擊「更新」，一個解決辦法是先繪製虛擬數據，並使其不可見。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Button 

class DummyPlot(object): 
    def __init__(self): 
     self.imsize = (10, 10) 
     self.data = np.random.random(self.imsize) 
     self.fig, self.ax = plt.subplots() 

     dummy_data = np.zeros(self.imsize) 
     self.im = self.ax.imshow(dummy_data) 
     self.im.set_visible(False) 

     buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075]) 
     self.button = Button(buttonax, 'Update') 
     self.button.on_clicked(self.update) 

    def update(self, event): 
     self.im.set_visible(True) 
     self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5 
     self.im.set_data(self.data) 
     self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()]) 
     self.fig.canvas.draw() 

    def show(self): 
     plt.show() 

p = DummyPlot() 
p.show() 

或者，您可以關閉自動縮放功能，並每次創建一個新圖像。不過，這將會明顯變慢。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Button 

class DummyPlot(object): 
    def __init__(self): 
     self.imsize = (10, 10) 
     self.fig, self.ax = plt.subplots() 

     self.ax.axis([-0.5, self.imsize[1] - 0.5, 
         self.imsize[0] - 0.5, -0.5]) 
     self.ax.set_aspect(1.0) 
     self.ax.autoscale(False) 

     buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075]) 
     self.button = Button(buttonax, 'Update') 
     self.button.on_clicked(self.update) 

    def update(self, event): 
     self.ax.imshow(np.random.random(self.imsize)) 
     self.fig.canvas.draw() 

    def show(self): 
     plt.show() 

p = DummyPlot() 
p.show()