有條件替換日期時間 - python

我在數據框中有一個'發佈日期'列，格式爲'2017-03-01'。該類型是<datetime64>[ns]。如果在'2017-03-31'到'2017-03-31'之後，並且所有其他值保持不變，我想要更改該值。有條件替換日期時間 - python

當我輸入df['Posting Date']>'2017-03-31'時，它可以正確顯示條件滿足的所有行。所以我猜日期過濾功能起作用。

然而，當我用numpy.where寫的條件，因爲這：

df['Posting Date'] = np.where(df['Posting Date']>'2017-03-31','2017-03-31,'df['Posting Date'])

它incurrs一個invalid type promotion錯誤。我也嘗試過df.loc和相同的錯誤消息。

df.loc[df['Posting Date']>'2017-03-31','Posting Date']='2017-03-31'

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2017-03-31'

我不知道爲何出現錯誤。我如何正確地更換日期？無論哪種方法工作都很好。

來源

2017-10-15 Lavender Pan

我認爲你有一個剪切粘貼錯誤。 ''2017-03-31，'df ['發佈日期']'是語法錯誤。（推測這個逗號應該在引號外面。）如果這實際上是正確的numpy語法，我的道歉。 –

我還沒試過，但可以試試。 df ['Posting Date']。clip（upper = pd.Timestamp（'2017-03-31'）） – piRSquared

及其因爲試圖取代與日期時間D型細胞列字符串日期時間，以便傳遞np.where即日期時間

df['Posting Date'] = np.where(df['Posting Date']>'2017-03-31',pd.to_datetime(['2017-03-31']),df['Posting Date'])

輸出示例：

df = pd.DataFrame({'Posting Date': pd.to_datetime(['20-4-2017','20-4-2017','20-4-2017','20-3-2017','20-2-2017'])}) 
df['Posting Date'] = np.where(df['Posting Date']>'2017-03-31',pd.to_datetime(['2017-03-31']),df['Posting Date'])

輸出：

 
Posting Date 
0 2017-03-31 
1 2017-03-31 
2 2017-03-31 
3 2017-03-20 
4 2017-02-20

更好的一個@pirSquared發表評論使用剪輯即

df['Posting Date'] = df['Posting Date'].clip(upper=pd.Timestamp('2017-03-31'))

來源

2017-10-15 05:43:47 Dark

非常感謝！它完美地解決了我的問題。 –

很高興幫助@LavenderPan – Dark

有條件替換日期時間 - python

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