Keras：layers.Input和layers.InputLayer有什麼區別？

Question

何時應該使用Input以及何時應該使用InputLayer？在source code有一個描述，但我不確定它是什麼意思。

InputLayer：

層被用作入口點的曲線圖。 它可以包裝現有張量（傳遞input_tensor參數） 或創建其佔位符張量（傳遞參數input_shape 或batch_input_shape以及dtype）。

輸入：

Input()用於實例化一個Keras張量。 Keras張量是底層後端 （Theano或TensorFlow）中的一個張量對象，我們通過某些 屬性增加了這些屬性，這些屬性使我們只需知道模型的輸入和輸出即可構建Keras模型 。

Answer 1

我認爲InputLayer已經與Graph模型一起被棄用。我會建議你使用Input，因爲Keras文檔中的所有例子都顯示。