半徑誤差（...）需要有限「XLIM價值觀

Question

我想繪製data.frame，我的問題是，出現以下錯誤：

Error in plot.window(...) need finite 'xlim' values 
In addition: Warning messages: 
1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion 
2: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion 
3: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 
4: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf 
5: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 
6: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf 

這是我的代碼：

CO2.data = read.table("962RecordedDataCO2.txt",sep=";", stringsAsFactors=F) 

x = CO2.data$V1 
y = CO2.data$V2 

plot(x,y,type="l") 

我想這個問題可能是，x和y是字符值，這不能被繪製（X是日期和時間，例如16.06.2015 20:07:00和y只是一個雙值像0,0300）。但我不能真正做到y = as.numeric(CO2.data$V2)因爲那麼每值NA。

的str(CO2.data)結果是：

'data.frame': 24479 obs. of 2 variables: 
$ V1: chr "15.06.2015 00:01:00" "15.06.2015 00:02:00" "15.06.2015 00:03:00" "15.06.2015 00:04:00" ... 
$ V2: chr "0,0200" "0,0200" "0,0200" "0,0200" ... 

Answer 1

但我不能真正做到y = as.numeric(CO2.data$V2)因爲那麼每值NA。

好吧plot本質上有同樣的問題。

當數據讀出，第一步應始終是把數據成合適的格式，然後才處理下一步驟。您的工作流程應該總是這個樣子的，幾乎沒有例外。

在你的情況，你需要datetime和明確的數值進行轉換，因爲R可不能自動處理的格式轉換：

x = strptime(CO2.data$V1, '%d.%m.%Y %H:%M:%S') 
y = as.numeric(sub(',', '.', CO2.data$V2)) 

特別是，你需要指定的日期格式（第一行）和在將字符串轉換爲數字之前，需要將小數點轉換爲小數點。

如果使用read.csv2，而不是read.table，您可以指定小數點分隔符;這使您可以省略上面的第二個轉變：

CO2.data = read.csv2("962RecordedDataCO2.txt", sep=";", dec = ",", stringsAsFactors=FALSE) 

哦，使用FALSE和TRUE，不F和T - 後者是變量，所以一些代碼可以重新定義F和T意義。