如何創建一個CSV字典，每個索引值是他們的主體類型

Question

我想使用此代碼

import csv 

with open('Trials/readtest.csv', mode='r') as infile: 
    reader = csv.reader(infile) 
    with open('Trials/readtest_2.csv', mode='w') as outfile: 
     writer = csv.writer(outfile) 
     mydict = {rows[0]: type(rows[1]) for rows in reader} 
    print(mydict) 

CSV文件中包含此

option 1 1 
option 2 True 
option 3 False 
option 4 no_cursor 
option 5 5 
option 6 6 
option 7 7 
option 8 8 
option 9 9 
option 10 10 
option 11 11 
option 12 12 
option 13 13 

讀取一個CSV文件導入到字典

我正在嘗試創建字典，以便第一列中的每個值都索引第二列中某個類型的值。例如，1是一個整數，True是布爾值，False是布爾值，no_cursor是字符串等。

但是，當我運行我的代碼時，所有保存到字典中的值都會自動轉換爲一個字符串。

任何幫助，將不勝感激！

Answer 1

如果您想要更細緻地控制如何將字符串解析爲類型，例如如果您有一些自定義對象，則需要使用不同的方法，但可以使用ast.literal_eval來覆蓋所有基本的內置類型。基本上它是eval，但安全地將任意字符串轉換爲適當的類型。在這裏閱讀更多：https://docs.python.org/3/library/ast.html#ast.literal_eval

import csv 
import ast 

with open('Trials/readtest.csv', mode='r') as infile: 
    reader = csv.reader(infile) 
    with open('Trials/readtest_2.csv', mode='w') as outfile: 
     writer = csv.writer(outfile) 
     mydict = {rows[0]: ast.literal_eval(rows[1]) for rows in reader} 
    print(mydict)