如何將數據值轉換爲matplotlib的顏色信息？

我正在使用類matplotlib.patches.Polygon在地圖上繪製多邊形。實際上，給出了每個「多邊形」有關多邊形拐角座標和浮點數據值的信息。現在我想將這些數據值（範圍從0到3e15）轉換爲顏色信息以很好地將其可視化。在Python中做這件事的最佳做法是什麼？如何將數據值轉換爲matplotlib的顏色信息？

我的代碼片段：

poly = Polygon(xy, facecolor=data, edgecolor='none') 
plt.gca().add_patch(poly)

來源

2012-10-12 HyperCube

從幫助（matplotlib.pyplot （''003000'），RGB或RGBA元組（（0,1,0,1））可以指定很多奇怪的顏色，包括全名（'綠色'），十六進制字符串）或作爲一個字符串的灰度強度（'0.8'）' –

在RGB顏色系統數據的兩個比特用於每種顏色，紅色，綠色，和藍色。這意味着每種顏色的運行範圍是從0到255，黑色將是00,00,00，而白色將是255,255,255。 Matplotlib有很多預定義的顏色映射供您使用。他們都是標準化爲255，所以他們從0到1運行。所以，你只需要正常化您的數據，那麼你可以從一個彩色圖手動選擇顏色如下：

>>> import matplotlib.pyplot as plt 

>>> Blues = plt.get_cmap('Blues') 
>>> print Blues(0) 
(0.9686274528503418, 0.9843137264251709, 1.0, 1.0) 
>>> print Blues(0.5) 
(0.41708574119736169, 0.68063054575639614, 0.83823145908467911, 1.0) 
>>> print Blues(1.0) 
(0.96555171293370867, 0.9823452528785257, 0.9990157632266774, 1.0)

這裏是所有predefined colormaps.如果你有興趣創建自己的彩色地圖，here就是一個很好的例子。另外，here是來自IBM的關於仔細選擇顏色的一篇論文，如果您使用顏色來顯示數據，則應該考慮這些問題。

來源

2012-10-12 11:47:13

Thx！奇蹟般有效！ – HyperCube

我很困惑，256是2 ** 8，也許你的意思是每個顏色的8位= 1字節的數據？ – Ziofil

我知道你在尋找的是一個顏色表。有關使用matplotlib提供的信息，請參閱以下文章。

Using Colormaps to set color of line in matplotlib

如果你想使自己的網頁下方提供了一個很好的例子。

http://code.activestate.com/recipes/52273-colormap-returns-an-rgb-tuple-on-a-0-to-255-scale-/

來源

2012-10-12 11:36:30

這非常有幫助，謝謝！ – HyperCube

要轉換的值從從0到正無窮大到從0.0變爲1.0

import matplotlib.pyplot as plt 

price_change = price_change ** 2/(1 + price_change ** 2) 
Blues = plt.get_cmap('Blues') 
print Blues(price_change)

色彩映射的完整列表中的值是在這裏：http://matplotlib.org/users/colormaps.html

來源

2016-01-05 00:57:42

如何將數據值轉換爲matplotlib的顏色信息？

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