將熊貓數據框轉換爲橙色數據表

我正在用熊貓數據框打開，我想將其轉換爲橙色數據表來補償丟失的值。我的數據框看起來像將熊貓數據框轉換爲橙色數據表

locationId rank Rating type value 
1   1 10  shop 2.668 
2   4 8  store 3.921 
3   3 NAN shop 3.122

其中排名爲序1和5.Type是分類與類型的車間，商店等與評級之間的重複值的整數type.value是浮點。我想將其轉換爲橙色數據表，並推算缺少的值。我也曾看過this但這些功能給我一個錯誤，並沒有爲我工作。

來源

2017-06-19 jarry jafery

import numpy as np 
import pandas as pd 
import Orange 
import csv 
from io import StringIO 
from collections import OrderedDict 
from Orange.data import Table, Domain, ContinuousVariable, DiscreteVariable 


def pandas_to_orange(df): 
    domain, attributes, metas = construct_domain(df) 
    orange_table = Orange.data.Table.from_numpy(domain = domain, X = df[attributes].values, Y = None, metas = df[metas].values, W = None) 
    return orange_table 

def construct_domain(df): 
    columns = OrderedDict(df.dtypes) 
    attributes = OrderedDict() 
    metas = OrderedDict() 
    for name, dtype in columns.items(): 

     if issubclass(dtype.type, np.number): 
      if len(df[name].unique()) >= 13 or issubclass(dtype.type, np.inexact) or (df[name].max() > len(df[name].unique())): 
       attributes[name] = Orange.data.ContinuousVariable(name) 
      else: 
       df[name] = df[name].astype(str) 
       attributes[name] = Orange.data.DiscreteVariable(name, values = sorted(df[name].unique().tolist())) 
     else: 
      metas[name] = Orange.data.StringVariable(name) 

    domain = Orange.data.Domain(attributes = attributes.values(), metas = metas.values()) 

    return domain, list(attributes.keys()), list(metas.keys())

使用 - > pandas_to_orange（數據幀）

來源

2017-11-23 05:34:27

將熊貓數據框轉換爲橙色數據表

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