將熊貓數據框轉換爲JSON格式

我有一個帶有兩列的熊貓數據框 - 一個帶有文件名和生成時間。將熊貓數據框轉換爲JSON格式

File  Hour 

    F1   1 
    F1   2 
    F2   1 
    F3   1

我試圖把它與下面的格式轉換成JSON文件：

{「File」:」F1」,」Hour」:」1」} 
{「File」:」F1」,」Hour」:」2」} 
{「File」:」F2」,」Hour」:」1」} 
{「File」:」F3」,」Hour」:」1」}

當我使用命令dataframe.to_json（東方=「記錄」），我得到的記錄以下格式：

[{「File」:」F1」,」Hour」:」1」}, 
{「File」:」F1」,」Hour」:」2」}, 
{「File」:」F2」,」Hour」:」1」}, 
{「File」:」F3」,」Hour」:」1」}]

只是想知道是否有一個選項來獲取所需格式的json文件。任何幫助，將不勝感激。

來源

2016-08-31 user3447653

你想要的是不正確的'json'。你從dataframe.to_json（orient =「records」）得到的是正確的'json' – piRSquared

在DF.to_json之後得到的輸出是string。所以，你可以根據你的需求簡單地分片，並從中刪除逗號。

out = df.to_json(orient='records')[1:-1].replace('},{', '} {')

將輸出寫入到一個文本文件，你可以這樣做：

with open('file_name.txt', 'w') as f: 
    f.write(out)

來源

2016-08-31 19:10:53

這將刪除兩個鍵值對之間的逗號：{「ServerGroup」：「Map」「Hour」：0}。我需要它是{「ServerGroup」：「地圖」，「小時」：0}。 – user3447653

是的，那是我的錯誤。請嘗試修改後的一個。 –

謝謝，這工作正常。最初，我曾經使用「df1.to_json（orient ='records'，path_or_buf ='/ content/tmp/GoogleCount.json'）[1：-1]將數據框轉換爲json文件並將其存儲在本地文件中。替換（'}，{'，'} {'）「。但是現在在替換語句之後，我得到錯誤「'NoneType'對象沒有屬性'__getitem__'」 – user3447653

我覺得什麼OP是尋找的是：

with open('temp.json', 'w') as f: 
    f.write(df.to_json(orient='records', lines=True))

這應該做的伎倆。

來源

2017-04-10 17:54:48 sagarsar

在大熊貓的新版本（0.20.0+，我相信），這可以直接完成：

df.to_json('temp.json', orient='records', lines=True)

直接壓縮也是可能的：

df.to_json('temp.json.gz', orient='records', lines=True, compression='gzip')

來源

2018-02-15 17:18:51

將熊貓數據框轉換爲JSON格式

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