TensorFlow：有沒有辦法將無類型的列表轉換爲張量？

Question

對於我的申請，我想列表轉換與[無，1，1，64]，用tf.convert_to_tensor([None, 1, 1, 64])張量，但是這給我的錯誤：

TypeError: Failed to convert object of type <type 'list'> to Tensor. Contents: [None, 1, 1, 64]. Consider casting elements to a supported type.

理想情況下，我想無成爲第一維，因爲它代表了batch_size。目前，我可以避免這種錯誤的唯一方法是明確地將批處理大小賦予操作，但​​我希望有一種更清晰的方式將這樣的列表轉換爲張量。

Answer 1

不，因爲None和64有不同的類型，所有的張量都是輸入的：你不能在一個張量中有不同類型的元素。

你可以做的最接近的事是nan：

tf.convert_to_tensor([np.nan, 1, 1, 64]) 

雖然我不能想象爲什麼你想要的。

但是，您可以創建一個TensorShape：

tf.TensorShape([None, 1, 1, 64])