爲什麼float64允許NA，但是int32不是？

Question

df = pd.DataFrame({a:[1,2], b:[None,3]}) 
df.dtypes 

輸出：

a  int64 
b float64 

然後：

df.b.astype(int) 

輸出：

*** ValueError: Cannot convert NA to integer 

一般來說，我會如果一個數字類型接受NA（例如float64）期望的，那麼所有的會接受NA。這背後的推理是什麼？

Answer 1

這是基於如何表示數字。浮點數爲IEEE-754，它定義了代表NaN或「不是數字」的特定位模式。整數通常具有更簡單的表示，並且沒有NaN的概念。

熊貓文檔包含more extended discussion的問題。