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我一直在試驗HiveR併成功創建了一個配置單元圖,它代表了我正在使用的數據集之一。原始圖的數據是一個典型的毛球:裁剪蜂巢圖
然而,一個蜂巢圖給出的數據的更簡單,更直觀的查看:
然而,問題是情節只佔據畫布的一小部分。我嘗試了各種技巧來裁剪它,這樣劇情佔據了大部分的框架,但沒有一個成功。最有希望的選擇是將情節寫入pdf或eps文件,然後使用pdfcrop或epstool來修剪空白空間,但他們都沒有在實踐中工作。我懷疑情節有一些看不見邊框的不可見元素。
有沒有人有任何想法可以有效地裁剪這個情節? [我知道我可以手動完成,但是我將不得不生成一些這些圖,我正在尋找一種系統化/編程方式來完成它。]
可以找到配置單元圖的數據結構here。
非常感謝, 安德魯。
以下是創建情節代碼:
set.seed(3)
VERTICES <- 512
library(igraph)
big.graph <- barabasi.game(VERTICES, power = 1,
out.seq = sort(sample(c(1, 2, 3, 4), VERTICES, replace = TRUE,
prob = c(0.1, 0.7, 0.1, 0.1))),
directed = FALSE, out.pref = TRUE)
library(HiveR)
library(digest)
V(big.graph)$name <- sapply(1:VERTICES, function(n) {digest(n, algo = "crc32", serialize = TRUE)})
big.matrix <- get.adjacency(big.graph, type= "lower", attr=NULL, names=TRUE, sparse=FALSE)
colnames(big.matrix) <- V(big.graph)$name
rownames(big.matrix) <- colnames(big.matrix)
hive <- adj2HPD(big.matrix, axis.cols = "black")
hive <- mineHPD(hive, option = "rad <- tot.edge.count")
hive <- mineHPD(hive, option = "axis <- source.man.sink")
summary = sumHPD(hive, chk.all = TRUE, plot.list = TRUE)
#
occluding = subset(summary, n1.ax == n2.ax & n1.rad == n2.rad)
occluding = unique(c(as.character(occluding$n1.lab), as.character(occluding$n2.lab)))
#
hive$nodes$radius = ifelse(hive$nodes$lab %in% occluding, jitter(hive$nodes$radius), hive$nodes$radius)
library(grid)
plotHive(hive, bkgnd = "white")
你也可以發佈你的代碼來創建這個陰謀嗎? – Andrie 2014-09-01 11:05:48
好計劃。完成。 – DataWookie 2014-09-02 10:50:00