R中的修改的指數分佈

我想在R中用我自己的概率密度函數來模擬紙上的某些內容。R中的修改的指數分佈

它是某種類似於指數分佈，但我真正想要做的是重新定義指數分佈成「修飾」一個......

是否有這樣的方式來做到這一點？謝謝。

我想模擬這樣的：

B（X）= {（μ/ P）（E ^（ - （μX-Q）/ P）中，x> Q（XBAR）和0否則}

XBAR是它上面，意味着線的X，平均

2011-10-23 ironmaurus

確實存在：定義一個名爲'rmodexp'（或某些這樣的）的函數。然而，隨機偏差的產生並不總是很容易 - 對分佈進行相當小的修改會使模擬或模擬效率變得更加困難。如果你確切地告訴我們你想要的是什麼（例如，你在修改後的函數的密度函數或累積密度函數是什麼？）有人可能會幫助... –

這會更適合於http：//stats.stackexchange。 COM？ –

我沒有時間完全解決這個問題，但這看起來像是縮放和移位的指數。我不完全理解這個符號，但是......我懷疑'mu/p * rexp（n）+ q/p'會讓你走到最後。你可以參考一下紙張本身嗎？ –

您是否知道從下面截斷指數分佈保持指數分佈？

來源

2011-10-23 23:51:12

我相信你可以做你想要與?sample什麼我們你e已知分佈函數b(x)生成概率的向量，說bprob，然後

sample(x,size, replace=TRUE,prob=bprob)

有從任意分佈產生的樣本一些非常有趣的方法。例如，請參閱：普通隨機數字：使用機器分析來選擇最佳算法 WH PAYNE WashlngtonState University（網上某處）或數字食譜C 科學計算的藝術第二版 William H. Press，Saul A. Teukolsky等人，章節7.3

來源

2011-10-24 12:20:10

R中的修改的指數分佈

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