只有乘法硬件支持的16位微控制器的雙倍乘法的執行時間是多少？

-1

在只有乘法硬件支持的16位微控制器上雙倍乘的執行時間是多少？沒有FPU。只有乘法硬件支持的16位微控制器的雙倍乘法的執行時間是多少？

我知道它通過一系列代碼來計算它。我只是不確定需要多久才能完成。

例如

double conversion = 0.03039013; 
double distance= 10.23456; 

double total = conversion * distance;//cost of this line

有沒有人超時呢？

64位浮點和32位浮點乘法在時間上有什麼區別？使用32位超過64位有很多好處。

恰恰是42個時鐘週期。 –

@Paul如何來42，似乎是任意的。 – Ashitakalax

嗯，是的 - 這是關鍵 - 不知道CPU或任何其他相關細節，你會如何期待任何人給你一個有用的答案？ –

我跑過了兩個場景，32位浮點運算和64位運算。該平臺採用16位瑞薩M16C/28 MCU（該平臺有一個乘法器，但沒有浮點硬件，運行在20 Mhz，1個週期= 50 ns）

注意：這是用軟件完成的，「噸完美，但這個想法和概念中它被證明

方案1：在週期

void floatMultiple(void) 
{ 
    float a = 123456.1234; 
    float b = 123456.1234; 
    float result = 0; 
    result = a * b; 
}

定時

最好的情況：305（15.25uSec）情況下惡化：2033 （101。 65uSec）

方案2：

void doubleMultiple(void) 
{ 
    double a = 123456.1234; 
    double b = 123456.1234; 
    double result = 0; 
    result = a * b; 
}

使用相同的標號相同的系統，只是改變的類型。最好的情況：2356（117.8uSec）最壞的情況：14567（728.35uSec）

有一個小的開銷與我的計時系統，我猜想，開銷大約100次。由於函數調用。

這仍然顯示了在16位MCU上使用float和double的顯着差異。差距大約是7倍（對於這個平臺）。

生成的彙編代碼可能與計算不同系統上的浮點值有所不同。

2013-09-06 16:06:07 Ashitakalax

回答