matplotlib中的小散點圖標記始終爲黑色

我正在嘗試使用matplotlib製作一個散點圖，其中包含非常小的灰點。由於點密度，點數需要很小。問題是scatter（）函數的標記似乎既有行又有填充。當標記很小時，只有線是可見的，而不是填充，並且線不是正確的顏色（它總是黑色的）。matplotlib中的小散點圖標記始終爲黑色

我可以得到正是我想要使用什麼gnuplot的：陰謀「節點」與點數PT 0 LC RGB「灰色」

我怎樣才能讓使用matplotlib散點圖非常小灰點（）？

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2011-06-28 zoo

scatter([1,2,3], [2,4,5], s=1, facecolor='0.5', lw = 0)

這設置markersize爲1（S = 1），則facecolor爲灰色（facecolor = '0.5'），以及線寬爲0（LW = 0）。

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2011-06-28 12:00:23 Daan

這工作，但它更普遍設置'edgecolor'爲'‘’'的原因，對方的回答中提到。 – kwinkunks

實際上，在較新版本的Matplotlib中（與在2011年當問題被問到時的版本相反），您可以使用關鍵字'color'來同時設置edgecolor和facecolor。然而，該功能沒有記錄，建議進行折舊，並與「繪圖」行爲發生衝突，其中「顏色」僅設置linecolor和fillcolor，而不設置edgecolor。 – Daan

如果標記沒有面子（不能填充，例如'+'，'x'），那麼edgecolor必須被替代設置的c，並lw不應該0：

scatter([1,2,3], [2,4,5], marker='+', edgecolor='r')

以下將不工作

scatter([1,2,3], [2,4,5], s=1, marker='+', facecolor='0.5', lw = 0)

因爲邊緣/線條不會顯示，所以什麼都不會顯示。

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2011-10-24 09:30:15 cyborg

有用瞭解。 Doc不包括這一點。 – smci

着色邊緣是比沒有顯示更好的解決方案。很難找到，因爲matplotlib文檔提到錯誤的「markeredgecolor」而不是正確的「edgecolor」 – user989762

從pandas DataFrame調用'plot.scatter'時，截至2017年12月，'markeredgecolor'和'edgecolor'都不是有效的參數。 – bli

對於您的問題，絕對最簡單的答案是：使用參數color而不是參數c來設置整個標記的顏色。

很容易看出差別，當你比較的結果：

from matplotlib import pyplot as plt 

plt.scatter([1,2,3], [3,1,2], c='0.8') # marker not all gray 

plt.scatter([1,2,3], [3,1,2], color='0.8') # marker all gray

詳情： 爲您簡單的例子，你只是想使你的整個標誌是灰顏色的色光不變，你真的不應該擔心諸如臉部顏色和邊緣顏色之類的東西，以及你的標記是被定義爲所有邊緣還是某些邊緣和一些填充。相反，只需使用color參數，並知道您的整個標記將被設置爲您指定的單一顏色！

來源

2015-10-21 18:59:23

當顏色是「要映射的值序列」（即，不是固定參數，而是您正在繪製的變量之一）時，這不起作用。您會收到一條錯誤消息，告訴您非常明確地使用'c ='來代替。當顏色是一個變量時，你知道如何得到'color ='的效果嗎？ – zwol

爲了迴應zwol的評論問題 - 我的聲望不夠高，不足以留下評論，所以必須這樣做：如果您的顏色來自顏色映射（即，是從一系列值到映射「），可以使用color =，如下所示：

from matplotlib import pyplot 

x = [1,5,8,9,5] 
y = [4,2,4,7,9] 
numSides = [2,3,1,1,5] 

cmap = pyplot.cm.get_cmap("copper_r") 

min, max = min(numSides), max(numSides) 
for i in range(len(x)): 
    if numSides[i] >= 2: 
     cax = pyplot.scatter(x[i], y[i], marker = '+', s = 100, c = numSides[i], cmap = cmap) 
     cax.set_clim(min, max) 
    elif numSides[i] == 1: 
     pyplot.scatter(x[i], y[i], marker = '.', s = 40, color = cmap(numSides[i])) 

fig = pyplot.gcf() 
fig.set_size_inches(8.4, 6) 
fig.savefig('figure_test.png', dpi = 200) 
pyplot.show()

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2016-12-30 01:21:21 marisano

matplotlib中的小散點圖標記始終爲黑色

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