Python stats.linregress語法錯誤

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我想要分別計算x和y變量的迴歸，trace_no和twwt。Python stats.linregress語法錯誤

該變量是151 x 1數組。

的代碼輸出語法錯誤：

File "./seabed_dip_correction.py", line 32 
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err, Syy/Sxx = stats.linregress(trace_no,twtt) 
SyntaxError: can't assign to operator

我試圖切換操作員周圍即stats.linregress() = ...但不工作。

這是我的代碼，有人可以告訴我哪裏出錯了嗎？

data=np.genfromtxt('trace1_offset_gather.dat') 
trace_no=data[:,[0]] 
twtt=data[:,[1]] 

slope, intercept, r_value, p_value, std_err, Syy/Sxx = stats.linregress(trace_no,twtt)

來源

2015-06-23 Kg123

那是什麼'SYY/Sxx'的事情嗎？ – ZdaR

您的上一個變量或相當一對變量無效。

Syy/Sxx

如果被認爲是一個變量，知道你不能有/在變量名。

Python identifiers and keywords

Identifiers (also referred to as names) are described by the following lexical definitions:

identifier ::= (letter|"_") (letter | digit | "_")* 
letter  ::= lowercase | uppercase 
lowercase ::= "a"..."z" 
uppercase ::= "A"..."Z" 
digit  ::= "0"..."9"

Identifiers are unlimited in length. Case is significant.

如果這意味着是兩個變量，則不能將值分配給這樣一個表達式，它會像說

a/b = 2

這在數學中是有道理的，但不是在Python中，你必須給一個變量賦值，或者在這種情況下將N值解包爲N變量。

編輯
功能scipy.stats.linregress只返回5個值，他們

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)

來源

2015-06-23 13:20:47 CoryKramer

我刪除了「/」並用斜線，截距，r，p，err，Sxx = stats.linregress（trace_no，twtt）代碼運行代碼，但是現在它有一個值錯誤：「File」./seabed_dip_correction .py「，第32行，在斜率，截距，r，p，err，Sxx = stats.linregress（trace_no，twtt）文件」/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/stats/ stats.py「，行3100，inlineregress ssxm，ssxym，ssyxm，ssym = np.cov（x，y，bias = 1）.flat ValueError：太多值來解包。你能幫助我嗎？ – Kg123

@ Kg123該函數只顯示返回5個值，不能將5個值返回到6個變量中。 – CoryKramer

我確實嘗試了5個值，但是無論數目是多少，錯誤都是一樣的？ – Kg123

Python stats.linregress語法錯誤

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