將PIL圖像轉換爲skimage？

Question

我有一個圖像加載在我的代碼（很長，不必要的，不會在這裏發佈），我需要與skimage一起工作來檢測圖像中的斑點。然而，由於某些原因，我用過的所有圖片和嘗試都不起作用。

在上面的代碼中，圖像被PIL修改爲使我想要找到的對象只有白色（255,255,255），而其他所有像素都是黑色的。此代碼只需要識別這些位置。我已經嘗試了許多不同的東西來獲得這個工作（將它們轉換爲一個numpy數組，而不是將它們轉換爲numpy數組等）。

我遵循這些指令：http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_blob.html爲基礎，但它不是真的教程，更多的例子。

我認爲rgb2gray函數有問題，因爲它只返回0，而print（numpy.array（img））返回的值介於0和1之間，這表明信息的丟失是在調用rgb2gray時。

這裏，這似乎是有問題的代碼：

img_gray = rgb2gray(numpy.array(img)) # Convert to numpy array for skimage 
print(img_gray) 
print(numpy.array(img)) 
img_blobs = blob_doh(img_gray, threshold=0.01, max_sigma=500) 
print(img_blobs) 

我怎樣才能解決這個問題？

編輯：

這裏是什麼每個圖像，數組和列表打印：

[[ 0.   0.   0.   ..., 0.   0.   0.  ] #img_gray 
[ 0.   0.00392157 0.01568627 ..., 0.   0.   0.  ] 
[ 0.   0.01176471 0.05882353 ..., 0.   0.   0.  ] 
..., 
[ 1.   0.99607843 0.96078431 ..., 0.   0.   0.  ] 
[ 1.   1.   0.98039216 ..., 0.   0.   0.  ] 
[ 1.   1.   0.99215686 ..., 0.   0.   0.  ]] 
[[[ 0 0 0] #img 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    ..., 
    [ 0 0 0] #img 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

[[ 0 0 0] #img 
    [ 1 1 1] 
    [ 4 4 4] 
    ..., 
    [ 0 0 0] #img 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

[[ 0 0 0] #img 
    [ 3 3 3] 
    [ 15 15 15] 
    ..., 
    [ 0 0 0] #img 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

..., 
[[255 255 255] #img 
    [254 254 254] 
    [245 245 245] 
    ..., 
    [ 0 0 0] #img 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

[[255 255 255] #img 
    [255 255 255] 
    [250 250 250] 
    ..., 
    [ 0 0 0] #img 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

[[255 255 255] 
    [255 255 255] 
    [253 253 253] 
    ..., 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]]] 
[] #img_blobs 

Answer 1

這將讀取圖像文件（使用PIL）到scimage：

from skimage import io 
img = io.imread("./path/to/image.png") 

由於您已經讀取了圖像並想自己進行數據轉換，因此您可以查看插件作者如何在此處執行此操作： https://github.com/scikit-image/scikit-image/blob/master/skimage/io/_plugins/pil_plugin.py