如何將一維圖像陣列PIL圖像轉換在Python

我的問題是有關一個Kaggle data science competition。我試圖從包含1位灰度像素信息（0到255）的一維數組中讀取圖像28x28圖像。所以陣列從0到783其中每個像素被編碼爲x = i * 28 + j。如何將一維圖像陣列PIL圖像轉換在Python

換算成二維矩陣28x28此：

000 001 002 003 ... 026 027 
028 029 030 031 ... 054 055 
056 057 058 059 ... 082 083 
| | | | ... | | 
728 729 730 731 ... 754 755 
756 757 758 759 ... 782 783

對於圖像操作的原因（調整大小，傾斜）我想讀取陣列成同存儲器PIL圖像。我對Matplotlib image function做了一些研究，我認爲這是最有希望的。另一個想法是Numpy image functions。

我在找什麼，是一個代碼示例，告訴我如何通過Numpy或Matplotlib或其他任何方式加載該一維數組。或者如何使用例如Numpy.vstack將該數組轉換爲二維圖像，然後將其作爲圖像讀取。

來源

2016-08-15 Matthias

簡單使用'np.reshape（）'與'（28,28）'與它的希望的形狀？ – Divakar

以及如何使用它來加載圖像？碼？ – Matthias

是的，我不確定閱讀圖片部分。 – Divakar

可以將NumPy的數組轉換爲使用Image.fromarray PIL圖像：

import numpy as np 
from PIL import Image 

arr = np.random.randint(255, size=(28*28)) 
img = Image.fromarray(arr.reshape(28,28), 'L')

L模式指示數組值代表亮度。結果將是一個灰度圖像。

來源

2016-08-15 10:07:27 unutbu

剛剛發現[此酮]（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_digits.html#sklearn.datasets.load_digits）也一樣，這是用於[Kaggle教程]（ https://www.kaggle.com/wiki/EnteringSubmission）。 – Matthias

如何將一維圖像陣列PIL圖像轉換在Python

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