計算基於多個變量的數據子集的平均值（每一個組合）

我有以下形式的數據集：計算基於多個變量的數據子集的平均值（每一個組合）

object.type condition date  replicate value 
object1  condition1 17/2/2014  1   5000 
object1  condition1 17/2/2014  2   6000 
object1  condition1 18/2/2014  1   5500 
object1  condition1 18/2/2014  2   6300 

object1  condition2 17/2/2014  1   5000 
object1  condition2 17/2/2014  2   6000 
object1  condition2 18/2/2014  1   5500 
object1  condition2 18/2/2014  2   6300 

object2  condition1 17/2/2014  1   5000 
object2  condition1 17/2/2014  2   6000 
object2  condition1 18/2/2014  1   5500 
object2  condition1 18/2/2014  2   6300 
etc.

我想要做的是計算的子集的平均一定的條件下某個對象在某個日期。因此，例如，對於object1，在condition1中的17日，值將是mean(c(5000, 5500))。因此，在最後，我結束了這樣的data.frame：

object.type condition date   value 
object1  condition1 17/2/2014  5250 
object1  condition1 18/2/2014  6150 
object1  condition2 17/2/2014  5250 
object1  condition2 18/2/2014  6150 
object2  condition1 17/2/2014  5250 
etc.

我能穿過各級對象類型，通過條件各級循環，循環的各個層面做到這一點使用嵌套循環（循環的日期），但我是R新手，我學到的是矢量化是解決這些問題的最佳方法。我似乎無法弄清楚我將如何去做。有什麼功能可以在這裏幫助嗎？還是一種整潔的方法，而不是使用三個嵌套for循環，而這些循環需要迭代（並且低效地）擴展數據框？

來源

2014-01-23 DashAnimal

看看？聚合 – Aashu

請幫我理解：看一個t頂部的樣本數據集，對於object1，condition1，date = 17/2/2014，平均值5000和6000 = 5250是多少？ – jlhoward

@jlhoward啊，我知道我會在那裏滑倒，但我沒想到有人真的看着哈哈。發現得好。 – DashAnimal

library(plyr) 
ddply(data,~ object.type + condition ,summarise,average=mean(value))

來源

2014-01-23 06:00:31 Keniajin

謝謝！我實際上並沒有使用plyr庫，但它使我找到了[本文]（http://www.cookbook-r.com/Manipulating_data/Summarizing_data/）的正確路徑，並幫助我理解了所有的替代方案和每個的優點/缺點。 – DashAnimal

使用aggregate(...)，並假設您的數據試試上面從plyr包df：

result <- aggregate(value ~ object.type + condition + date, df, mean) 
result 
# object.type condition  date value 
# 1  object1 condition1 17/2/2014 5500 
# 2  object2 condition1 17/2/2014 5500 
# 3  object1 condition2 17/2/2014 5500 
# 4  object1 condition1 18/2/2014 5900 
# 5  object2 condition1 18/2/2014 5900 
# 6  object1 condition2 18/2/2014 5900

如果按照原來的順序需要result，

result <- with(result,result[order(object.type, condition, date),]) 
result 
# object.type condition  date value 
# 1  object1 condition1 17/2/2014 5500 
# 4  object1 condition1 18/2/2014 5900 
# 3  object1 condition2 17/2/2014 5500 
# 6  object1 condition2 18/2/2014 5900 
# 2  object2 condition1 17/2/2014 5500 
# 5  object2 condition1 18/2/2014 5900

來源

2014-01-24 06:17:15 jlhoward

計算基於多個變量的數據子集的平均值（每一個組合）

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