我用攝像頭捕捉我的電腦屏幕和一面鏡子。 現在我想調整屏幕到鏡子,對於屏幕上的每個像素來調整鏡像中的像素 我附加了視頻中的一幀。在matlab中調整兩個視頻
我正在尋找代碼或想法。
我添加圖片的一些例子:
我用攝像頭捕捉我的電腦屏幕和一面鏡子。 現在我想調整屏幕到鏡子,對於屏幕上的每個像素來調整鏡像中的像素 我附加了視頻中的一幀。在matlab中調整兩個視頻
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你正在尋找的算法是關鍵點檢測和匹配。有幾種算法可以完成這項工作(SURF,SIFT,ORB,FREAK等),這個過程涉及三個步驟。
特徵點檢測。
爲模板圖像和目標圖像的每個關鍵點生成描述符。
這兩個階段的算法是SURF,SIFT,ORB等請參閱opencv特徵檢測部分了解更多細節。
這可以通過使用KNN匹配來完成
這裏是matlab和opencv中的鏈接。
你的情況的原因SURF算法失敗:
同時匹配兩個圖像是在兩個不同的場景中的物體,我們需要採取以下條件考慮:
在圖像之間發生了哪種轉換,是否會出現E或觀點,或只是一個平移或旋轉等......
在你的情況下,它看起來像透視變換...
圖像是否有豐富的口感和品質。 在您的情況下,圖像紋理豐富,但質量差或細節丟失可能是由低分辨率相機拍攝的。
見我的回答了類似的問題Here
我的第一個建議是首先捕獲有更優質的數據集。因此,Keypoint檢測算法更容易找到好的關鍵點,一旦基本算法準備就緒,然後進行改進,使其適用於分辨率差的數據集。
查看鏈接[SURF_FLANN](http://docs.opencv.org/2.4.1/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html) – G453 2012-08-12 10:32:31
是否有像FlannBasedMatcher一樣的matlab函數? – Beno 2012-08-12 21:17:55
這是整個程序的鏈接[Matlab_surf](http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28300-opensurf-including-image-warp) – G453 2012-08-12 21:20:42