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我正在開發一個使用DecisionTreeRegressor的模型。我使用訓練數據構建並擬合了樹，並預測了來自更新近數據的結果以確認模型的準確性。如何加入DecisionTreeRegressor預測輸出到原始數據
生成並適合樹： X = np.matrix（pre_x） Y = np.matrix（pre_y） regr_b = DecisionTreeRegressor（MAX_DEPTH = 4） regr_b.fit（X，Y）
爲了預測新的數據： X = np.matrix（pre_test_x） trial_pred = regr_b.predict（X，check_input =真）
trial_pred是預測值的陣列。我需要將它加入到pre_test_x中，以便我可以看到預測與實際發生的情況相匹配的程度。
我曾嘗試合併：
all_pred = pre_pre_test_x.merge(predictions, left_index = True, right_index = True)
和
all_pred = pd.merge (pre_pre_test_x, predictions, how='left', left_index=True, right_index=True )
，要麼沒有結果或在所有現有列追加到數據框的底部，楠列的第二個副本。