gbm中預測的輸入數據

Question

我使用gbm(..., data = traindata, ...)訓練模型，並使用predict(... newdata = newdata, ...)進行預測。

我的問題：traindata和newdata需要有相同的格式（變量的順序和數量）？

在GBM說明書中，下列是爲預測（）寫成：

如果對象是使用gbm.fit適合將沒有條款組件。 因此，用戶有更大的責任確保 新數據具有與最初用於擬合模型的 相同的格式（變量的順序和數量）。

這對gbm還是隻適用於gbm.fit？ newdata可以有不同於traindata的格式嗎？

由於

Answer 1

比方說你的數據具有的M個N（樣品和變量N個M個）的尺寸，如果是這樣，那麼您的預測集需要的K N表示接着樣品的數量是不重要，但變量的數量是。希望它有幫助

Answer 2

謝謝，但是預測集中的N個變量需要與訓練集（gbm）具有相同的順序嗎？

此外，與訓練集相比，預測集可以有額外的變量嗎？在預測中顯然應該忽略這些參數。

我的問題是gbm（）和predict（）是否識別變量的標籤。如果是這樣，則預測集中的變量和附加變量的順序應該對預測沒有影響。

謝謝