加入相鄰的X-抽搐與numpy的

我想要做的是以下幾點：我有很多屬於一個x值的值。像這樣：加入相鄰的X-抽搐與numpy的

所以每個x值的y值的數目不同。我基本上想要的是一個陰謀，看起來像這樣：

plot i want

我怎樣才能做到這一點使用numpy的和matplotlib？我怎能matplotlib從重複的x值，即大致相同反正？需要注意的是，我想3 y值作圖，相對於在x軸上示出只有一個值？

編輯：我目前做的，現在僅僅是繪製所有pairvalues。看起來像這樣： enter image description here

我需要的是用值和空白本質上取代x軸重複的值。

來源

2012-07-04 tarrasch

你能發佈一些代碼嗎？使它更容易找到錯誤。 – Mizipzor

我不明白你的問題。你顯示一個示例圖，但是表明你想要繪製多個y值。你的意思是多條線路，其中A的第一個值被連接到B的第一個值，等等？或者你的意思是你想要在同一個x上繪製所有三個y值的點？或者你的情節應該是一個平均的或某種東西？ – catchmeifyoutry

我想你想要的東西更像是

和而不是重複標籤，您希望每個組都有一箇中心標籤？

from itertools import groupby 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = [ 
    ('A', 12), 
    ('A', 13), 
    ('A', 15), 
    ('A', 29), 
    ('B', 23), 
    ('B', 23), 
    ('B', 23), 
    ('C', 90), 
    ('C', 83) 
] 

labels,ys = zip(*data) 
xs = range(len(ys)) 

def centered(val, ln, empty=''): 
    half = (ln - 1) // 2 
    return (val if i==half else empty for i in xrange(ln)) 

def centered_labels(labels): 
    return [v for val,grp in groupby(labels) for v in centered(val, len(list(grp)))] 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.set_xticklabels(centered_labels(labels)) 
ax.plot(xs, ys, 'b-', linewidth=3)

結果

enter image description here

來源

2012-07-04 23:33:17

通常在這種情況下，你可以繪製各組的平均值作爲一個單一的點。

也就是說，首先使用numpy來計算每個組的平均值（通過組I的平均值A，B等），然後在matplotlib中繪製所有這些平均值，每個組對應一個點（平均值）。除此之外，人們還可以繪製誤差棒，或箱形圖，等等，給每組中的分佈感等

來源

2012-07-04 22:12:54 tom10

加入相鄰的X-抽搐與numpy的

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