創建一個可變長度的顏色查找表

Question

我想知道是否有人有任何建議的話或可以指向我的任何好的資源創建顏色查找表的圖像合成。在我的應用程序中，我需要在-1.0和1.0之間的浮點值映射到RGB空間。問題是，我不知道這些浮點值會具有什麼精度，所以我不知道有多少條目放入查找表或它們應該是什麼。有沒有什麼常用的技術來處理這種形式的顏色映射數據？基於圖像數據域中的值範圍，爲每個圖像創建新的顏色表似乎太昂貴了。

我想定義一個範圍映射將工作的值，但給我你的想法。此外，如果有人知道任何現有的工具（最好是基於python）創建顏色查找表，這將是有益的。

Answer 1

你正在尋找的期限爲false color image。

如何挑選色帶取決於您試圖展示的內容。 簡單的方法是將數據分成兩半，高於和低於中間範圍

對於低一半你設置紅色= 0，然後藍色=（255 - 你的價值），綠色=（你的價值） 。這會給你一個最低值的藍色和最高的綠色之間的顏色。

然後在較高的範圍內設定藍色= 0，紅色=你的價值，綠色= 255-（你的價值），這給你一個顏色是紅色爲最高值和綠色爲最低。

你也可以改變曲線的形狀，以強調特定範圍

Answer 2

如果需要使用查找表，並且在處理浮點數據，你必須quantise浮點數據成獨立範圍，然後查找表中的每個範圍。

但是，在這裏使用查找表似乎不合適;爲什麼不定義一個將浮點值作爲輸入並返回RGB值的映射函數？我用它來着色分形（參見http://jk.ozlabs.org/projects/lca2008-hackfest/中的'着色'部分）。

基本上，我的方法是做一個簡化的HSV到RSB的轉換，使用用於飽和度和數值，而對於色相浮點輸入數據的恆定值。這會給你的價值觀以下RGB輸出：

使用此映射功能有色一些分形見http://jk.ozlabs.org/blog/post/65/hackfest08-solution-2/。

我有一些C代碼來做到這一點，可以很容易地轉換爲Python。請注意，這個假設0 < =我< = 1，而你可能想-1 < =我< = 1：

/* for a value x (which is between x_min and x_max), interpolate a y value 
* (between y_min and y_max) of the same proportion. 
*/ 
static float interpolate(float x, float x_min, float x_max, 
     float y_min, float y_max) 
{ 
    x = (x - x_min)/(x_max - x_min); 
    return x * (y_max - y_min) + y_min; 

} 

/* 
* given a the i and i_max values from a point in our (x,y) coordinates, 
* compute the colour of the pixel at that point. 
* 
* This function does a simplified Hue,Saturation,Value transformation to 
* RGB. We take i/i_max as the Hue, and keep the saturation and value 
* components fixed. 
*/ 
void colour_map(struct pixel *pix, float i, float i_max) 
{ 
    const float saturation = 0.8; 
    const float value = 0.8; 
    float v_min, hue; 

    hue = i/(i_max + 1); 
    v_min = value * (1 - saturation); 

    /* create two linear curves, between value and v_min, of the 
    * proportion of a colour to include in the rgb output. One 
    * is ascending over the 60 degrees, the other descending 
    */ 

    if (hue < 0.25) { 
     pix->r = value * 255; 
     pix->g = interpolate(hue, 0.0, 0.25, v_min, value) * 255; 
     pix->b = v_min * 255; 

    } else if (hue < 0.5) { 
     pix->r = interpolate(hue, 0.25, 0.5, value, v_min) * 255; 
     pix->g = value * 255; 
     pix->b = v_min * 255; 

    } else if (hue < 0.75) { 
     pix->r = v_min * 255; 
     pix->g = value * 255; 
     pix->b = interpolate(hue, 0.5, 0.75, v_min, value) * 255; 

    } else { 
     pix->r = v_min * 255; 
     pix->g = interpolate(hue, 0.75, 1.0, value, v_min) * 255; 
     pix->b = value * 255; 
    } 

    pix->a = 255; 
}