MySQL：多對多加入不存在的地方

我再次發佈這個問題，因爲我認爲我上次可能沒有很好地描述它，而我認爲工作的解決方案不是。MySQL：多對多加入不存在的地方

我有3個表格：項目，服務和建議。建議提供了項目和服務之間的多對多關係，即建議書中的每一行都有一個project_id和一個service_id。

假設有1000個項目和5個服務。我希望我的建議表中不會超過5000條記錄，但幾乎肯定會少一些（即一些項目沒有服務建議）。因此，對於項目＃1，如果已建議所有5個服務，我會看到建議表像5行：

project_id service_id 
1   1 
1   2 
1   3 
1   4 
1   5

我所試圖做的是建立一個查詢，顯示我哪些項目不推薦所有5種服務，以及這些服務是哪些。假設項目＃1只有推薦的前3個服務;我的查詢顯示哪些丟失的輸出可能如下所示：

project_id service_id 
1   4 
1   5

謝謝！

來源

2011-03-15 David

上一個問題：http://stackoverflow.com/questions/ 5169625/sql-join-three-tables-combined-inner-left-outer-join – JNK 2011-03-15 20:07:34

如果你引用一個大於一個小時左右的在先問題，那麼包含一個鏈接是很好的，特別是當你說先前的答案沒有工作:) – JNK 2011-03-15 20:08:01

確實，對不起！注意以備將來參考：P – David 2011-03-15 20:10:39

Select P.project_id, S.service_id 
From Projects As P 
    Cross Join Services As S 
Where Not Exists (
        Select 1 
        From Recommendations As R1 
        Where R1.project_id = P.project_id 
         And R1.service_id = S.service_id 
        )

另一種變體，它應該在MySQL

現在我正確地讀出了問題的工作

Select P.project_id, S.service_id 
From Projects As P 
    Cross Join Services As S 
Where (P.project_id, S.service_id) Not In (
              Select R1.project_Id, R1.service_id 
              From Recommendations As R1 
              )

來源

2011-03-15 20:07:29 Thomas

@Joe Stefanelli - 實際上，從我讀到的內容來看，如果您不使用連接鍵的On子句或Where子句，它可以表現得像交叉連接一樣。 – Thomas 2011-03-15 20:12:59

@Joe Stefanelli - 從文檔中，如果包含On子句或Where子句，基本上可以使用交叉聯接來表現爲內部聯接。沒關係。無論哪種方式，我都希望笛卡爾產品在沒有On或Where的情況下得到。 – Thomas 2011-03-15 20:14:19

@托馬斯：我站了起來（好吧，我實際上坐着）正確。我將放棄評論和+1。 – 2011-03-15 20:15:25

更新。我仍然會使用外連接，但沒有子查詢這個時間：

SELECT p.project_id,s.service_id 
FROM projects p 
cross join services s 
LEFT OUTER JOIN recommendations r on r.project_id = p.project_id and r.service_id = s.service_id 
WHERE r.project_id IS NULL

來源

2011-03-15 20:12:04

現在修復了我的查詢。 – 2011-03-15 20:21:16

謝謝艾克！你的工作也是如此，但我把它交給了托馬斯，因爲我首先開始使用他的解決方案。 +1 – David 2011-03-15 20:40:54

沒問題。他們將返回完全相同的數據，但我建議您比較兩個查詢的性能。我希望我的速度至少快40％。 – 2011-03-15 20:57:41

一種相當簡單的方法是這樣的：

select project_id, count(*) 
from recommendations 
group by project_id 
having count(distinct service_id) < (select count(*) from services)

來源

2011-03-15 20:16:14

MySQL：多對多加入不存在的地方

回答

相關問題