回答
我有一種感覺厚邊會被檢測爲2邊 - 在這種情況下,你將不得不做非最大抑制。你有沒有嘗試過使用中值過濾器或其他會拋出極薄邊緣的東西? (在中值濾波之後平滑會抑制很薄的邊緣,雖然我有點不確定會發生什麼。)
另一個想法是使用霍夫變換並保持閾值高檢測邊緣/線條所需的票數。
如何將圖像縮放到較低的分辨率並在那裏找到邊緣?
然後,您將通過縮放回原始大小來重新計算邊緣的位置。
嘿,我喜歡你的想法,但是有沒有其他非粗暴的方法? – Vishwanath
請向我們展示您想要實現的一些示例。 – Krab
@Vishwanath,這實際上是一種很好的「非暴力」技術。看看cvPyrDown函數。嘗試應用一次,然後對結果下采樣圖像執行邊緣檢測。 – Throwback1986
我想我會開始腐蝕圖像,以消除較薄的邊緣,留下較厚的邊緣,然後邊緣檢測。請參閱erosion and dilation - 可能有所幫助。
嘿,我試過你的方法,它確實爲我工作。謝謝。 – Vishwanath
出於興趣,你使用了哪個ersosion內核/過濾器? – Jeb
我使用以下:{(0,1,0),(1,1,1),(0,1,0)}。如果可能,請提出更好的方法。 – Vishwanath
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http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection有很多算法可以使用,像這樣一個:http://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator – Flo