如果圖例不在座標軸上，鼠標點擊就會註冊雙擊事件

Question

我必須在一個繪圖中繪製幾個數據集。能夠突出顯示一個或多個圖表以便比較它們非常有用。爲此，無論何時直接選擇一條線，或通過單擊圖例中的相應條目，我都會在":"（背景圖）和"-"（高亮顯示的圖）之間切換圖的線型。

這個工作完美，直到我嘗試使用bbox_to_anchor移動軸外的圖例。在此之後，只需點擊圖例行上的一個鼠標就會連續觸發2個點擊事件，從而取消切換效果。

如何在保持pick_event的正確行爲的同時將圖例置於軸外？

重現問題的簡化代碼（單擊一條繪圖線在「高亮顯示」和「未高亮顯示」之間切換，而單擊圖例線在返回之前狀態之前短暫切換繪圖線）：

import pylab 
import numpy 

# Create data for plotting 
t = numpy.linspace(0, 1.0, 100) 
a = numpy.sin(2*numpy.pi*t) 

# Set up figure 
fig = pylab.figure() 
ax = pylab.subplot(111) 

# Plot figures  
lines = []  
for i in range(5): 
    line = ax.plot(t, (i+1)*a, linestyle=':', picker=5, label='line%d'%(i+1)) 
    lines.append(line[0]) # Save plot lines 

# Create legend 
leg = ax.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc=2) # Does not work as expected 
# leg = ax.legend() # Works!! 

# Get legend lines 
leglines = leg.get_lines() 
# Set event for legend lines 
for line in leglines: 
    line.set_picker(5) 

# Create a 2 way mapping between legend lines <-> plot lines  
line2leg = dict(zip(lines+leglines, leglines+lines)) 

# Define event function 
def onpick(event): 
    thisline = event.artist 

    if thisline.get_linestyle()==':': 
     print ": -> -" # For debugging 
     thisline.set_linestyle('-') 
     line2leg[thisline].set_linestyle('-') 
    else: 
     print "- -> :" # For debugging 
     thisline.set_linestyle(':') 
     line2leg[thisline].set_linestyle(':') 
    fig.canvas.draw() 

# connect event function  
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) 
pylab.show() 

Answer 1

如果猴子補丁Artist.pick有以下幾點：

matplotlib.artist.Artist.orig_pick = matplotlib.artist.Artist.pick 
def nu_pick(self, me): 
    print self 
    matplotlib.artist.Artist.orig_pick(self, me) 

matplotlib.artist.Artist.pick = nu_pick 

你可以看一下的藝術家如何遞歸上挑的事件。 （每個Artist對象調用pick對它是自己的，然後對它的所有孩子）。由於我不明白的原因，在圖例的繪圖區域中每行有兩個副本（當它在內部和外部時，其行爲會有所不同）。

的一種方式 - 哈克解決方法就是算leglines有多少次被擊中，只有切換在奇數的：

import pylab 
import numpy 

# Create data for plotting 
t = numpy.linspace(0, 1.0, 100) 
a = numpy.sin(2*numpy.pi*t) 

# Set up figure 
fig = pylab.figure() 
ax = pylab.subplot(111) 

# Plot figures  
lines = []  
for i in range(5): 
    line = ax.plot(t, (i+1)*a, linestyle=':', picker=5, label='line%d'%(i+1)) 
    lines.append(line[0]) # Save plot lines 

# Create legend 
leg = ax.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc=2) # Does not work as expected 
#leg = ax.legend() # Works!! 

# Get legend lines 
leglines = leg.get_lines() 
# Set event for legend lines 
for line in leglines: 
    line.set_picker(5) 

# Create a 2 way mapping between legend lines <-> plot lines  
line2leg = dict(zip(lines+leglines, leglines+lines)) 
count_dict = dict((l, 0) for l in lines) 
# Define event function 
def onpick(event): 
    thisline = event.artist 
    print event 
    print thisline 
    if thisline in lines: 
     print 'lines' 
     count_dict[thisline] = 0 
    elif thisline in leglines: 
     print 'leglines' 
     thisline = line2leg[thisline] 
     count_dict[thisline] += 1 
    print 'added' 
    if (count_dict[thisline] % 2) == 1: 
     print count_dict[thisline] 
     return 
    print 'tested' 
    if thisline.get_linestyle()==':': 
     print ": -> -" # For debugging 
     thisline.set_linestyle('-') 
     line2leg[thisline].set_linestyle('-') 
    else: 
     print "- -> :" # For debugging 
     thisline.set_linestyle(':') 
     line2leg[thisline].set_linestyle(':') 
    fig.canvas.draw() 

# connect event function  
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) 
pylab.show() 

（我留在我所有的反竊聽語句）。

很確定這是一個錯誤，如果你不想在github上創建問題，我會的。

Answer 2

我對傳奇藝術家的潛水發現，當圖例設置了bbox_to_anchor時，圖例的兩條線就位於圖例的子樹中。

我問了一個關於這個here與我的解決方案，我看了一個新的mouseevent，並跟蹤了我的回調已經處理過的藝術家。

我問意見，如果有人認爲有處理這種「功能」

我不知道這是一個錯誤更優雅的方式。但是，對於兒童行被保留在.lines屬性中並深入包裝盒數據結構的傳說來說，它似乎是獨一無二的 - get_children方法找到了這兩者。幸運的是，它們是同一個對象而不是副本，所以我可以檢查已經處理過的一行。

Answer 3

另一種類似tcaswell解決方案計數事件的方法。只有3行添加到原始legend picking example。它使用python的函數屬性。

def onpick(event): 
    if onpick.count % 2 == 0: #### LINE ADDED #### 
     # on the pick event, find the orig line corresponding to the 
     # legend proxy line, and toggle the visibility 
     legline = event.artist 
     origline = lined[legline] 
     vis = not origline.get_visible() 
     origline.set_visible(vis) 
     # Change the alpha on the line in the legend so we can see what lines 
     # have been toggled 
     if vis: 
      legline.set_alpha(1.0) 
     else: 
      legline.set_alpha(0.2) 
     fig.canvas.draw() 
    onpick.count += 1 #### LINE ADDED #### 

onpick.count = 0 #### LINE ADDED ####