建立一個網站分析工具的建議（最好是Python友好） - OLAP/Python

Question

我即將開始爲電子商務網站開發一個網站分析工具。

我要記錄幾個不同的事件，基本上點擊頁面和頁面視圖的各種元素。

這些事件攜帶元數據（登錄用戶的用戶名，他的國家，他的年齡等），並且頁面本身攜帶其他元數據（類別，子類別，產品等）。

我的公司希望像OLAP多維數據集，能夠回答這樣的問題：

有多少客戶從X國訪問Y類？ 2012年1月x類別的瀏覽量爲多少？ x國家有多少客戶訪問過類別y？

我的理解是我應該使用OLAP引擎來記錄這些事件，然後構建一個報告界面以允許我的同事使用它。

我對不對？你有關於我應該使用的引擎和前端/報告工具的建議嗎？我是一名Python程序員，所以任何對Python友好的東西都會很好。

謝謝！

Answer 1

主要問題是您的多維數據集將會有多大，以及您是否需要開源OLAP解決方案。

如果你正在處理大塊立方體，並希望爲未來的功能騰出空間，你可能會去真正的OLAP Server。一些是開源的 - Mondrian - 其他有一個'有限'社區版 - Palo,icCube。這裏重要的一點是與MDX和XMLA兼容。事實上的OLAP標準，所以你可以插入不同的報告工具和/或使用現有的庫。我的理解是，在Java或.NET中不存在用於XMLA庫的Phyton版本，但不確定這是要走的路。

如果你的立方體很小，你可以自己開發一些東西，或者像Charlax的評論所指出的那樣尋求其他更快的解決方案。

Answer 2

正如所選答案中所述，這取決於您的數據量。但是，只要遇到輕量級Python OLAP框架就足夠的情況，那麼您可以嘗試Cubes，源代碼位於github。它包含SQL後端（也可以實現其他任何其他），並提供了一個光源HTTP OLAP server。使用它的應用程序示例（使用HTTP Slicer OLAP服務器後端的PHP前端）可以找到here它不包含可視化層和複雜的查詢思想，但是這是一個小的權衡。