所有我必須創建一個具有基本模式的單個數據庫。這個數據庫將會很大（100GB以上），並將被用作數據倉庫。現在，這個數據庫的創建目前正在通過C＃代碼進行'一擊'從多個不同的來源提取數據。由於數據量龐大，這種創建造成了一些問題。已經決定，不要一次性創建單個數據庫;到將多個數據庫合併到一個數據庫中
我的問題是雙重的。
1.什麼是合併多個數據庫（具有相同的模式/表結構）的最佳方式？
2.有創建這個數據倉庫（超大型數據庫）的更好方法嗎？
謝謝你的時間。
您的第一個問題：您提到了相同的模式和表結構，在這種情況下，它將數據從一個數據庫表（即較小的數據庫）簡單移動到另一個數據庫（即較大的數據庫）。爲此必須確保
1）沒有數據的重複（在-至少在PK場）
從1分貝2）將數據移動到另一個用於SQL Server參閱
sola的答案很好，並且會工作。這是另一種選擇：不要合併。在導入創建的多個基表上創建一個全聯合視圖。這可以爲您節省大量數據移動。這種觀點被稱爲partitioned view。
我知道分區視圖，但是，數據倉庫數據庫必須是獨立的。這個數據庫必須作爲單個數據庫實體提供給客戶端（可能跨越多個.ndf等）。我需要能夠自動化數據庫創建過程，因此@sola建議的方法不是我可以使用的方法。謝謝你的時間。 – MoonKnight
SQL-Hub（http://sql-hub.com）將允許您將具有相同模式的多個數據庫合併到單個數據庫中。有一個免費許可證可以讓你從用戶界面執行此操作，但如果您想要自動運行該過程，您可能需要爲許可證付費。但是，如果數據量非常大，它可能會慢慢達到你想要實現的目標 - 你可以試試看。
也有一些文章here，看看這些問題的其他選項。
爲什麼創建一個大型數據庫會導致問題，爲什麼不創建很多小型數據庫會導致相同的問題？ –
要創建「大型」數據庫需要6個小時以上。形成這個數據庫的大部分數據都是從其他數據庫中提取的（有時是通過網絡）。由於數據的優勢，我們可以掛起創建此數據庫的服務器實例。這是試圖模塊化升級的原因，所以當/如果有一個退出，我們不會得到一個損壞的數據庫。 – MoonKnight