應用高斯模糊內核

我正在使用我寫的高斯模糊，目前我無法想出一種方法來檢查，然後正確應用邊界上的矩陣。我已經完成了一個循環，將它應用到離圖像邊界足夠遠的像素上。我沒有看到如何做一個算法，可以得到一個像素的座標，計算內核的任何行或列（或兩者）最終在圖像的邊界之外結束，並克隆相反行的像素或列，或者僅將矩陣應用於目標周圍的像素。我曾想過使用if-else語句，但我立即發現它可能不起作用。應用高斯模糊內核

我不是要求代碼，我只是想獲得一些有關獲取邏輯的幫助，所以我可以在我的程序中實現它。謝謝。

來源

2013-12-08 MKII

這樣的問題可以通過將圖像擴展到所需大小然後將內核應用於ROI來解決。例如，要將5 * 5內核應用於100 * 100圖像，可以通過複製邊緣像素將圖像展開至102 * 102大小，然後將內核應用於中心的100 * 100 ROI。

來源

2013-12-08 14:19:45

ROI？另外，如何通過複製像素來擴展圖像而不會在角落中留下間隙？ – MKII

投資回報率是感興趣的區域，如果這是您的問題。當然，圖像擴展不能在原地進行，您需要分配更大尺寸的圖像。在我的示例中，濾鏡必須從展開圖像的像素[2，2]開始應用。這是在IPP（Inter Performance Primitives）中用於圖像卷積的方式。 –

這是此類方法的示例：http://software.intel.com/zh-cn/node/441878 http://software.intel.com/sites/products/documentation/hpc/ipp/ippi/ippi_ch4/functn_CopyReplicateBorder .html –

應用高斯模糊內核

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