高斯模糊與OpenCV：只模糊圖像的子區域？

是否可以僅使用OpenCV模糊圖像的子區域而不是整個圖像來節省一些計算成本？高斯模糊與OpenCV：只模糊圖像的子區域？

謝謝！

編輯：重要的一點是，當模糊分區域的邊界時，應儘可能使用現有的圖像內容;只有當卷積超過原始圖像的邊界時，纔可以使用外推或其他人造邊界條件。

2014-06-12 xuhdev

模糊的整體形象，假設你想覆蓋原來的（就地過濾支持cv::GaussianBlur），您將有類似

cv::GaussianBlur(image, image, Size(0, 0), 4);

要只是一個模糊區域使用Mat::operator()(const Rect& roi)提取區域：

cv::Rect region(x, y, w, h); 
cv::GaussianBlur(image(region), image(region), Size(0, 0), 4);

或者，如果你想在一個單獨的圖像模糊輸出：

cv::Rect region(x, y, w, h); 
cv::Mat blurred_region; 
cv::GaussianBlur(image(region), blurred_region, Size(0, 0), 4);

上面使用的默認BORDER_CONSTANT選項只是假定在圖像外面的所有內容都是0。 我不確定它是如何處理區域邊緣的像素。您可以強制它忽略區域外的像素（BORDER_CONSTANT | BORDER_ISOLATE）。所以它認爲它可能確實使用區域外的像素。你需要比較上面的結果：

const int bsize = 10; 
cv::Rect region(x, y, w, h); 
cv::Rect padded_region(x - bsize, y - bsize, w + 2 * bsize, h + 2 * bsize) 
cv::Mat blurred_padded_region; 
cv::GaussianBlur(image(padded_region), blurred_padded_region, Size(0, 0), 4); 

cv::Mat blurred_region = blurred_padded_region(cv::Rect(bsize, bsize, w, h)); 
// and you can then copy that back into the original image if you want: 
blurred_region.copyTo(image(region));

來源

2014-06-12 23:53:43 Bull

似乎這種方法不關心的邊界 - 它仍然使用某種插值而不是區域外的圖像。我對嗎？ – xuhdev

@xuhdev你是對的。我已經添加了一個例子來解決這個問題。如果該區域可能接近一個或兩個包含圖像的邊界，則需要添加一些混亂來應對。 – Bull

@xuhdev，看着過濾器引擎代碼，我現在認爲你可能不對。需要測試。 – Bull

是的，可以模糊OpenCV中的感興趣區域。

size(120, 160); 
OpenCV opencv = new OpenCV(this); 
opencv.loadImage("myPicture.jpg"); 
opencv.ROI(60, 0, 60, 160); 
opencv.blur(OpenCV.BLUR, 13); 
image(opencv.image(), 0, 0);

欲瞭解更多信息，請查看link。祝你好運，

來源

2014-06-12 23:01:55

順便說一句，這個問題有一個C++標記。 C++解決方案的形式與Java的形式完全不同。 – Bull

@B ...對我來說沒關係。從一種語言翻譯到另一種語言很容易。 – xuhdev

一開始沒有注意到，但很高興我能幫到 –

高斯模糊與OpenCV：只模糊圖像的子區域？

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