通過時間戳檢索數據的最有效方法

我有表所示：

CREATE TABLE foo 
(
    foo_date timestamp without time zone NOT NULL, 
    -- other columns, constraints 
)

此表包含約4,000,000行。有一天數據大約有50,000行。

我的目標是儘快檢索一天的數據。

我創建了一個索引，如：

CREATE INDEX foo_foo_date_idx 
ON foo 
USING btree 
     (date_trunc('day'::text, foo_date));

而現在這個樣子，我選擇數據（now()僅僅是一個例子，我需要的任何一天的數據）：

select * 
from process 
where date_trunc('day'::text, now()) = date_trunc('day'::text, foo_date)

這查詢持續約20秒。

是否有可能在更短的時間內獲得相同的數據？

來源

2016-04-25 ilovkatie

你的表是否有主鍵？是'foo_date'的一部分嗎？（IMO foo_date至少應該是foos候選鍵之一的一部分） – joop

@joop foo包含主鍵 - 簡單的'bigint' id。 'foo_date'不是它的一部分 – ilovkatie

您是否檢索這些數據並將其顯示在屏幕上？通過網絡連接獲得50,000行需要花費時間，因爲用戶界面顯示這些行。這可能不是服務器檢索這些行的問題，但瓶頸可能在其他地方。我不知道PostgreSQL工具足夠好，可以指出你可以檢查的地方，但也許別人可以。 –

檢索50,000行需要時間。 20秒似乎很長時間，但如果行很寬，那麼這可能是一個問題。

您可以直接索引foo_date並使用不等式。所以，你可以試試這個版本：

create index foo_foo_date_idx2 on foo(foo_date); 

select p 
from process p 
where p.foo_date >= date_trunc('day', now()) and 
     p.foo_date < date_trunc('day', now() + interval '1 day');

來源

2016-04-25 12:18:06

通過時間戳檢索數據的最有效方法

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