如何通過鏈接從多級別列中刪除第一級別？

對於數據幀：

tmp.head(1000).groupby(['user_id', 'aisle_id']).agg({'aisle_id': ['count']})

給

    aisle_id 
        count 
user_id aisle_id   
382  38    1 
     84    2 
     115    1 
3107 43    1 
3321 37    1 
     69    2

我要刪除的aisle_id在我的專欄。我怎麼能通過鏈接命令來做到這一點，而不必開始另一種說法？

來源

2017-06-04 displayname

更改您的groupby語句。

tmp.head(1000).groupby(['user_id', 'aisle_id'])['aisle_id'].agg(['count'])

來源

2017-06-04 19:40:25

確實比較短。我不知道我可以在'DataFrameGroupBy'對象上使用'[]''。 – displayname

您可以快速訪問欄的第一級多指標用點操作。與您如何訪問具有單個級別索引的列類似。

只是在末尾添加.aisle_id。或等價['aisle_id']

tmp.head(1000).groupby(['user_id', 'aisle_id']).agg({'aisle_id': ['count']}) \ 
    .aisle_id 

        count 
user_id aisle_id  
381  38   1 
382  84   2 
     115   1 
3107 43   1 
3321 37   1 
     69   2

迴應評論

@displayname這些都是等價df.aisle_id和df.xs('aisle_id')。我的意思是指出它將訪問所有第一級爲aisle_id的列。如果你要彙總你的方式，這將與斯科特波士頓所建議的一致。所不同的是，如果你想聚集的結果存儲到該結束了更多的只是一列，然後這些結果將被保留，並且可以訪問只是df.aisle_idaisle_id的變量。 ScottBoston的解決方案的優點是，當一個以上的列是可用的，我們限制的計算，剛剛超過aisle_id。

來源

2017-06-04 19:36:15 piRSquared

如果只有一個列好的解決方案。如果有另一個「平均值」列，例如那麼我就必須得到Scotts版我猜。 – displayname

謝謝你指出。我沒有意識到這一點！ – displayname

我們都學到了一些東西。 –

在與降設置爲0 True使用水平reset_index。

tmp.head(1000).groupby(['user_id', 'aisle_id']) \ 
    .agg({'aisle_id': ['count']}).T.reset_index(level=0, drop=True).T

來源

2017-06-04 19:40:07 Allen

工作。雖然我不得不轉置它額外2次，而是降低0級。 – displayname

如何通過鏈接從多級別列中刪除第一級別？

回答

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