使用opencv生成相似度得分百分比從SIFT

Question

我一直在試圖找到一種方法來比較使用Python（2.7.x）opencv（2.4.9）中的SIFT兩個圖像後的相似性得分（％）。我只能找到在比賽之間畫線的例子。我該如何繼續。

Answer 1

在Matlab中有一個與vl_ubcmatch函數相當的opencv。

以下是摘自opencv documentation。

# create BFMatcher object 
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) 

# Match descriptors. 
matches = bf.match(des1,des2) 

matches = bf. match (des1, des2)匹配兩組描述符並返回一個DMatch對象列表。這個DMatch對象有四個屬性：distance，trainIdx，queryIdx，imgIdx。這些返回值相當於vl_ubcmatch函數。

我希望你會發現它有幫助。