2011-05-30 91 views

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首先你可能想對audio features做一些研究。音頻功能描述了音頻的質量特徵,例如噪音,響度,動態,亮度等。一旦從音頻中提取了這些音頻,就可以通過多種方式獲得或多或少準確的流派分類。

Decision trees很受歡迎。如果您想查看隨時間變化的音頻,Markov chains可能會有用。

A search on Google Scholar對於「音頻特徵流派分類」帶來了一些有趣的結果。 The first one是一個特別好的開始。不幸的是,這是一個相當近期的話題,直到最近還沒有收到太多的愛,所以最好的信息來源往往是研究論文。