來自txt（csv）文件的Python圖表，共有5列，我如何爲y軸選擇第3或第4列？

Question

enter image description here我正在學習Python matplotlib。 我有包含4列的txt文件。

但我想從txt中選擇列第3或第4列。

我試過並研究過，但是在我的編碼中有太多的錯誤。 我是一名Python編程的初學者，所以很難自己處理。 你能幫我嗎？

Date | Time | distance | speed 

2016/08/25 02:19:39 0.0006 0.6406 
2016/08/25 02:19:40 0.0013 2.7856 
2016/08/25 02:19:40 0.0019 2.4938 
2016/08/25 02:19:42 0.0025 2.1624 
2016/08/25 02:19:43 0.0031 1.7867 
2016/08/25 02:19:45 0.0038 1.2161 
2016/08/25 02:19:50 0.0044 0.4524 
2016/08/25 02:19:51 0.0050 1.7881 
2016/08/25 02:19:54 0.0057 0.7540 
2016/08/25 02:19:55 0.0063 2.7822 

我想使一個圖表，x軸是日期和時間， 和y軸爲距離或速度。

我發現這個來源互聯網。 而這個源代碼的底部是與test.txt一起工作的。

Date | Time | distance 

2016/08/26 23:45:30 0.0088 
2016/08/26 23:45:35 0.0094 
2016/08/26 23:45:36 0.0101 
2016/08/26 23:45:38 0.0107 
2016/08/26 23:45:39 0.0113 
2016/08/26 23:45:42 0.0119 
2016/08/26 23:45:47 0.0126 
2016/08/26 23:45:48 0.0132 
2016/08/26 23:45:50 0.0138 
2016/08/26 23:45:51 0.0145 
2016/08/26 23:45:52 0.0151 
2016/08/26 23:45:54 0.0157 

代碼：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
from datetime import datetime 
import numpy as np 

# Converter function 
datefunc = lambda x: mdates.date2num(datetime.strptime(x, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')) 

# Read data from 'file.dat' 
dates, levels = np.genfromtxt('sss.txt', # Data to be read 
           delimiter=19, # First column is 19 characters wide 
           converters={0: datefunc}, # Formatting of column 0 
           dtype=float, # All values are floats 
           unpack=True) # Unpack to several variables 


fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

# Configure x-ticks 
ax.set_xticks(dates) # Tickmark + label at every plotted point 
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d %H:%M')) 
ax.set_ylabel('y') 
ax.plot_date(dates, levels, ls='-', marker='o') 
ax.set_title('How many km does my hamster runs?') 
ax.set_ylabel('Distance (km)') 
ax.grid(True) 

# Format the x-axis for dates (label formatting, rotation) 
fig.autofmt_xdate(rotation=45) 
fig.tight_layout() 

fig.show() 

Answer 1

這裏是你如何能做到這工作的例子。 data.txt中的數據與第一個示例中的數據相同。我使用np.loadtxt加載文本文件。我提出的可選參數是：1）unpack=True，以便將數據轉換爲不同的變量，如我的示例所示; 2）skiprows=2不讀取文件頭; 3）dtype='string'將數據解析爲字符串。將數據加載爲字符串會迫使您將數據轉換爲浮動數據或日期時間對象。加載完成後，只需使用matplotlib繪製數據即可。爲了清楚起見，我使用twinx來共享x軸，因爲x值是相同的。這是否解決你的問題？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
plt.close('all') 

filepath = 'data.txt' 
date, ttime, dist, vel = np.loadtxt(filepath, unpack=True, skiprows=2, dtype='string') 

timestamps = [datetime.strptime(ddate+'-'+tt, '%Y/%m/%d-%H:%M:%S') for ddate, tt in zip(date, ttime)] 
dist = map(float, dist) 
vel = map(float, vel) 

fig, ax_dist = plt.subplots() 
ax_vel = ax_dist.twinx() 
ax_dist.plot(timestamps, dist, 'r') 
ax_vel.plot(timestamps, vel, 'g') 
ax_dist.set_ylabel('Distance') 
ax_vel.set_ylabel('Velocity') 
ax_dist.set_xlabel('Time') 

fig.show()