2017-10-12 120 views

回答

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這裏沒有一個正確的答案。這是距離估計噪音與滯後時間之間的折衷。

您的統計樣本數量越大(且越長),平均運行時間越長。一個20秒的窗口會告訴你在過去的20秒內你平均在哪裏,並過濾掉很多噪音。 5秒的運行平均值會告訴你在過去的5秒內你平均在哪裏,但計算中噪音更大。

您可以容忍多少滯後以及您可以忍受多少噪音取決於您的使用案例。爲了減少延遲,對時間敏感的用例可能會犧牲準確性。相反,使用需要更高準確度的案例可能會接受更多的滯後以濾除估計中的更多噪音。

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確實,這是RSS /距離估計中的噪聲和滯後時間之間的折衷。但是,考慮到行走速度(標籤裝置的速度),我們可以將其與窗戶的大小相關聯嗎?例如。步行速度爲1.2米/秒,廣告間隔爲330毫秒(每秒3包),窗口尺寸最好,4或5(主要是)?我們可以用任何原理來定義它嗎?儘管窗口大小5給出的平滑數據的標準偏差較小,但我想用任何原理來解釋窗口大小的選擇。謝謝。 – santobedi

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