moving-average

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我有不同的切片值以下DF跨越時間： date A B C 0 2016-01-01 5 7 2 1 2016-01-02 6 12 15 ... 2 2016-01-08 9 5 16 ... 3 2016-12-24 5 11 13 4 2016-12-31 3 52 22 我想創建一個新的數據幀，計算在每個切片的W-W的變化，按日期。例如，我希望新表對於jan 1 - ja

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將函數應用於Pandas Group by

我目前正在使用Python中的面板數據，並試圖計算給定組（ID）內每個時間序列觀察值的滾動平均值。由於我的數據集的大小（成千上萬個具有多個時間段的組），因此.groupby和.apply（）函數花費的時間太長以至於無法計算（已經運行了一個多小時，而且還是一無所獲 - 整個數據集僅包含約300k個觀測值）。我希望最終遍歷多列，執行下列操作：計算在給定列中的每個時間步長的滾動平均值，每組ID 創

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pyspark：使用時間序列數據滾動平均值

我有一個由時間戳列和美元列組成的數據集。我希望找到以每行時間戳結束的每週平均美元數。我最初是在查看pyspark.sql.functions.window函數，但是按星期計算數據。下面是一個例子： %pyspark import datetime from pyspark.sql import functions as F df1 = sc.parallelize([(17,"2017-

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使用最新的熊貓API來計算指數移動平均線

我有一個使用熊貓來計算包含浮動數字的列表的指數移動平均值的python v3.6函數。這裏是功能，它被測試工作; def get_moving_average(values, period): import pandas as pd import numpy as np values = np.array(values) moving_average =

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請參閱同一行中的索引值

對於大量的數字我想找出某個移動平均線。我想例如在T（750）K2：K（索引）的平均值。這個特定的索引可以在B行的同一行中找到，因此在B750單元格中。我該怎麼做？任何幫助深表感謝

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廣告區間，步行速度和移動平均過濾器的窗口大小之間是否有任何關係？

我的信標廣告間隔爲330ms。我使用iOS設備來掃描平均每秒掃描1次掃描的廣告數據包。我想使用移動平均濾波器來平滑波動的RSSI值。考慮到1.2米/秒的行走速度和330毫秒的廣告間隔，移動平均濾波器中窗口的大小應該是多少？他們之間有任何數學關係嗎？謝謝。

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在列中有兩個天計算方差

我有下面這個表： Fruit| date | profit | Rolling_Avg Apple|2014-01-16| 5.61 | 0.80 Apple|2014-01-17| 3.12 | 1.25 Apple|2014-01-18| 2.20 | 1.56 Apple|2014-01-19| 3.28 | 2.03 Apple|2014-01-20| 7.59 | 3.11

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6周在同一天的移動平均數

我正在計算呼叫中心呼叫量在一週中同一天的6周移動平均值。我的意思是相同的6前幾天（最近6個星期二，去年6個星期三等）我有下面的代碼的工作，但不靈活可言： SELECT [ROW_DATE], [DEPARTMENT_DESC], [totalcalls], AVG([TOTALCALLS]) OVER(ORDER BY [DEPARTMENT_DESC]

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MySQL的5分鐘移動平均線（分組按日期範圍行）

我試圖從數據在下面的格式獲得的5種分鐘價格9長度移動平均線： ID，價格，時間表 1 15.36573000 2017-08-31 22:00:00 1 15.29229000 2017-08-31 21:55:00 1 15.23297000 2017-08-31 21:50:00 1 15.23469000 2017-08-31 21:45:00 1 15.23234000 2017-

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大熊貓在Python

移動使用標準偏差平均值我想安裝使用RandomForestRegressor因爲我考慮this link import pandas as pd import math import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForest